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Copy of PROBABILIDAD SIMPLE Y CONDICIONAL by Mind Map: Copy of PROBABILIDAD SIMPLE
Y CONDICIONAL
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Copy of PROBABILIDAD SIMPLE Y CONDICIONAL

lecciones

leccion 2.1 Teoria combinatoria

video sobre  teoria combinatoria (ver el vinculo externo)

conceptos, diagrama de arbol, herramienta grafica que organiza los posibles resultados de un proceso para facilitar su conteo.

Definicion, rama de la matematica que busca contar

leccion 2.2 Probabilidad simple

video de definiciones sobre conceptos estadisticos. verl link vinculo externo http://www.youtube.com/watch?v=cKeWnqxSPk0

Definicion, mide la posibilidad de que un evento aleatorio suceda

conceptos, evento, simple, ocurrencia que no depende de ningun acontecimiento previo., compuesto, ocurrencia que incluye dos o mas eventos independientes., espacio muestral, conjunto de todos los resultados en un experimento aleatorio.

Probabilidad según su enfoque, clasico, probabilidad de un evento se basa en el conocimiento del proceso involucrado., empirico, (fA) se define como la frecuencia relativa(en la tabla de frecuencias) del evento A., intuitivo, El valor de probabilidad bajo este enfoque es un juicio personal.

ejemplos, problema de monty Hall, la paradoja del cumpleaños

leccion2.3 Probabilidad Condicional

definicion, es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B., deducciones, -P(A')=1-P(A), -P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AnB), -P(AnB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B), propiedades, P(A|B)+P(Ā|B)=1, BCA---->P(A|B)=1, sucesos independientes, P(AnB)=P(A)P(B), P(A|B)=P(A), esclusividad mutua, P(AnB)=0

ejercicios

leccion 2.4 Funciones de distribucion de variables discretas

Tipos de distribucion segun su clasificacion, discretas, Binomial, caracteristicas, -El espacio muestral contiene n ensayos idénticos. -sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y A'(fracaso). -mutuamente excluyentes. -La probabilidad del suceso A es constante. -probabilidad de exito p(A) y de fracaso p(A')=1-p(A), ejemplos, aproximacion a una distribucion normal, debe cumplirse, n·p≥5 y n·(1-p)≥5, Nuevo nodo, Binomial negativa, definicion, incluye a la distribución de Pascal.Es conveniente para tratar aquellos procesos en los que se repite un determinado ensayo o prueba hasta conseguir un número determinado de resultados favorables (por vez primera)., propiedades, funcion de probabilidad, media, varianza, geometrica, definicion, Esta distribución es un caso especial de la Binomial, ya que se desea que ocurra un éxito por primera y única vez en el último ensayo que se realiza del experimento., propiedades, -si la probabilidad de éxito en cada ensayo es p, entonces la probabilidad de que x ensayos sean necesarios para obtener un éxito es --->, ., -para x = 1, 2, 3,.... Equivalentemente, la probabilidad de que haya x fallos antes del primer éxito es --->, ., valor esperado, varianza, ejemplos, hipergeometrica, definicion, Relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. si se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría A y N-d a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x (0 \le x \le d) elementos de la categoría A en una muestra de n elementos de la población original., caracteristicas, - se esperan dos tipos de resultados. -Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados no son constantes. -Cada ensayo o repetición del experimento no es independiente de los demás. -El número de repeticiones del experimento (n) es constante., propiedades, funcion de probabilidad, valor esperado, varianza, ejemplos, poisson, definicion, expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo., caracteristicas, -En este tipo de experimentos los éxitos buscados son expresados por unidad de área, tiempo, pieza, etc como por ejemplo: -# de defectos de una tela por m2 - # de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día, hora, minuto, etc., propiedades, funcion de probabilidad, valor esperado, varianza, ejemplos, continuas

conceptos, variable aleatoria discreta, definicion, Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros., ejemplos, La cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar., Número de circuitos en una computadora., estadistica inferencial, Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población., estadistica descriptiva, se dedica a analizar y representar los datos,estudio a traves de las medidas de tendencia central.Tendencia a generalizar., funcion de distriucion, Es una distribución teórica de frecuencias que describe cómo se espera que varíen los resultados de un experimento.

leccion 2.5 Funciones de distribucion de variables continuas

Tipos de distribucion segun su clasificacion, discretas, continuas, normal, definicion, Una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de media µ y desviación tipica σ , si verifica las siguientes condiciones:, El recorrido de la variable X es toda la recta real., La función de densidad es de la esta forma, caracteristicas, -Es simétrica respecto de su media, μ. -La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ. -Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ., estandarizacion, ., ejemplos, beta, definicion, distribución beta es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros a y b ., propiedades, funcion de densidad para valores 0 < x < 1, valor esperado, varianza, caso especial, distribución beta con a = 1 y b = 1 es la distribución uniforme en el intervalo [0, 1]. Para relacionar con la muestra se iguala E[X] a la media y V[X] a la varianza y de despejan a y b., ejemplos, F-Snedecor, definicion, Una variable F se define como el cociente entre dos variables ji-cuadrado divididas por sus correspondientes grados de libertad., caracteristicas, -siempre positiva por lo tanto su campo de variación es 0 " F" -La distribución de la variable es asimétrica, pero su asimetría disminuye cuando aumentan los grados de libertad del numerador y denominador. -Hay una distribución F por cada par de grados de libertad. -Parámetros: Grados de libertad asociados al numerador y denominador., propiedades, funcion de distribucion, varianza, jemplos, t student, definicion, se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad., propiedades, funcion de probabilidad, varianza, caracteristicas, *Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1. *V tiene una distribución chi-cuadrado con grados de libertad. *Z y V son independientes. *es simétrica respecto ala medida y se extiende de menos y mas. *Tiene forma campanada y simétrica., ejemplos, Chi cuadrado, definicion, es la distribución muestral de s2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de varianzas., propiedades, funcion de probabilidad, varianza pobracional, caracteristicas, -Los valores de X2 son mayores o iguales que 0. -a forma de una distribución X2 depende del gl=n-1. En consecuencia, hay un número infinito de distribuciones X2. -El área bajo una curva ji-cuadrada y sobre el eje horizontal es 1. -as distribuciones X2 no son simétricas. Tienen colas estrechas que se extienden a la derecha; esto es, están sesgadas a la derecha. -uando n>2, la media de una distribución X2 es n-1 y la varianza es 2(n-1). -El valor modal de una distribución X2 se da en el valor (n-3)., ejemplos

conceptos, variable aleatoria continua, definicion, puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real., ejemplos, La estatura de un alumno de un grupo escolar., El peso en gramos de una moneda.

Preguntas

¿cuando se utiliza binomial y cuando bernulli?

Nuevo nodo

retroalimentacion

podras encontrara toda la informacion del modulo con ejemplos y ejercicios propuestos. (ver vinculo externo)

Julieth paola riaño cristian Villalba