modulo 2

1. leccion 2.1

1.1. convinatoria

2. leccion 2.4

2.1. DISTRIBUCION DE POISSON:

2.1.1. Nuevo nodo

2.2. DISTRIBUCION BINOMIAL DE PROBABILIDADES:

2.2.1. Nuevo nodo

3. leccion 2.5

3.1. FUNCION DE DISTRIBUCION DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE CON DISTRIBUCION NORMAL (GAUSS)

4. leccion 2.2

4.1. terminos preliminares:

4.2. experimento aleatorio binario

4.2.1. probabilidas de cuatro sucesos posibles

4.3. probabilidad de un evento simple

5. leccion 2.3

5.1. EVENTOS:

5.1.1. MUTUAMENTE EXCULENTES

5.1.2. INDEPENDIENTES

5.2. TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL

5.2.1. DEFINICION

5.2.2. EJEMPLO