Modelos de Efectos Mixtos

1. Métodos de estimación: máxima verosimilitud y máxima verosimilitud restringida.

2. Es un modelo estadístico que incorpora a factores tanto de efecto fijo como de efecto aleatorio, para explicar a una variable cuantitaiva.

3. Incluye modelos multinivel, modelos jerárquicos y modelos con coeficientes aleatorios.

3.1. Modelo Jerárquico:

3.1.1. Los niveles de un factor no son iguales en los niveles de otro factor, se conoce como modelo anidado.

3.2. Pendiente aleatoria

3.2.1. Considera que la relación de la variable respuesta con la explicativa sea diferente en cada unidad en que se mida, aunque todas partan del mismo nivel.

3.2.1.1. Yij = α + (β + bj) Xij + εij

3.3. Intercepto y Pendiente aleatoria

3.3.1. Incluye otros efectos aleatorios, que corresponden al intercepto y a la pendiente.

3.3.1.1. Yij = α + αj + (β + bj)Xij + εij

3.4. Intercepto Aleatorio

3.4.1. El modelo calcula una intercepta general y le añade un valor extraído de la distribución normal a la que se supone que se ajustan las interceptas de todas las variables