Искусственный интеллект

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Искусственный интеллект by Mind Map: Искусственный интеллект

1. Оперделение

1.1. Раздел информатики, изучающий алгоритмическую реализацию человеческих способов решения.

2. Виды

2.1. Сильный

2.1.1. Программное обеспечение, благодаря которому компьютеры смогут думать так же, как люди.

2.2. Слабый

2.2.1. Широкий диапазон технологий ИИ, придающих информационным системам "разумные" свойства

3. Типовые задачи

3.1. Диагностика неисправностей в технических системах и диагностика заболеваний в организме человека

3.2. Структурный анализ сложных объектов

3.3. Выбор конфигурации сложных многокомпонентных, распределенных систем

3.4. планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели

4. Память

4.1. Модели

4.1.1. 4 области

4.1.1.1. Сверхоперативная

4.1.1.1.1. Факты, которым мы не уделяем внимания. Данные заносятся подсознательно.

4.1.1.2. Оперативная

4.1.1.2.1. Информация, с которой мы работаем в данный момент.

4.1.1.3. Базовая

4.1.1.3.1. Основа системы знаний.

4.1.1.4. Резервная

4.1.1.4.1. Чем меньше резерв, тем больше информации может содержать базовая и оперативная память.

4.1.2. 1 область

4.1.2.1. Процессы

4.1.2.1.1. Запоминание

4.1.2.1.2. Сохранение

4.1.2.1.3. Воспроизведение

4.1.2.1.4. Забывание

5. Подходы к созданию

5.1. Моделирование интеллекта человека

5.1.1. Восходящий нейрокибернетический

5.1.1.1. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, от другогих нейронов. Каждый вход умножается на соответствующий вес, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона.

5.1.1.2. Проблемы

5.1.1.2.1. Невозможность сделать подобную нейронную сеть

5.1.1.2.2. Проблема в выборе архитектуры

5.1.1.2.3. Переобучение

5.1.1.3. Используется для распознавания образов

5.1.1.4. Варианты обучения

5.1.1.4.1. С учителем

5.1.1.4.2. Без учителя

5.1.1.5. Виды

5.1.1.5.1. Однослойные

5.1.1.5.2. Многослойные

5.1.2. Эволюционный

5.1.2.1. Позволяет проследить формирование многих психологических качеств, важных для обучения. В результате удается сформировать совокупность методологических принципов обучения, которые использует сама природа.

5.1.3. Нисходящий семантический

5.1.3.1. Основные рассуждения человека основаны на объектах. Многие объекты в памяти человека связаны друг с другом семантически. Следуя по цепочкам связей, человек рассуждает, следовательно, мы в какой-то степени можем это промоделировать.

5.2. Подход черного ящика

6. Знания

6.1. Определение

6.1.1. Особый вид информации. Это информация об информации или некоторый сжатый информативный образ, который позволяет получать новую информацию используя самого себя

6.2. Получаются в результате познания

6.3. Система суждений с принципиальной организацией, основанная на закономерностях.

6.4. Свойства

6.4.1. Высокая степень структурированности

6.4.2. Семантическая связность, компактность, кластеризуемость

6.4.3. Активность

6.5. Виды

6.5.1. Статические знания

6.5.1.1. Формальное и декларативное описание некоторой области, описание концептов через их особенности и свойства, которые, в свою очередь, еще более детализированы, т.е. представлены концептами более низкого уровня.

6.5.1.2. Составляющие

6.5.1.2.1. Структурная

6.5.1.2.2. Определяющая

6.5.1.3. Форма хранения

6.5.2. Динамические знания

6.5.2.1. Содержит правила трансформации, которые регламентируют преобразование одних семантических структур в другие, т.е. формируется набор отношений, который описывается условиями перехода системы из одного состояния в другое.

6.5.2.2. Форма трансляции

6.6. Представление

6.6.1. Методология, изучающая способы записи знаний, а также пути использования знаний в интеллектуальных системах

6.6.2. Направления

6.6.2.1. Явное

6.6.2.1.1. Подразумевает возможность четкого определения статической и динамической составляющей знаний.

6.6.2.1.2. Пример

6.6.2.2. Неявное

6.6.2.2.1. Основано на представлении знаний без строгого выделения понятий и правил.

6.6.2.2.2. Используется в нейронных сетях и других эмерджентных системах.

6.6.3. Виды

6.6.3.1. Логические

6.6.3.2. Сетевые

6.6.3.2.1. Представляет статические знания

6.6.3.3. Иерархические

6.6.3.4. Процедурное

6.6.3.4.1. Представляет динамические знания

6.6.3.4.2. Основана на представлении знаний в виде множества структур вида ЕСЛИ «условие» ТО «действие»