1. no experimental
1.1. No se manipula la variable independiente porque los sucesos o hecho ya han sucedido.
1.1.1. Transeccional
1.1.1.1. Este nivel de investigación se ocupa de recolectar datos en un solo momento y en un tiempo único.
1.1.1.1.1. Investigacion descrptiva
1.1.1.1.2. Investigacion correlacional
1.1.1.1.3. Investigation causal
1.1.2. Longitudinal
1.1.2.1. Se ocupa de analizar cambios en el tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre ellas.
1.1.2.1.1. Longitudinal de tendencia
1.1.2.1.2. Longitudinal de panel
1.1.2.1.3. Longitudinal de cohorte
2. Es una forma de aproximación sistemática al estudio de la realidad. Se apoya en categorías numéricas y permite realizar el análisis de los fenómenos a través de diferentes formas estadísticas.
3. Experimental
3.1. El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio
3.1.1. Diseño pre experimental
3.1.1.1. Su grado de control es minimo. No existe manipulacion de la variable independiente.
3.1.2. Diseno cuasi experimental
3.1.2.1. Los diseños cuasiexperimentales son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la asignación de los pacientes no es aleatoria aunque el factor de exposición es manipulado por el investigador.
3.1.3. Diseño experimental puro
3.1.3.1. Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental, en la cual se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés.