FUNDAMENTOS DE LA OPTIMIZACIÓN

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FUNDAMENTOS DE LA OPTIMIZACIÓN by Mind Map: FUNDAMENTOS DE LA OPTIMIZACIÓN

1. RELACIÓN ENTRE INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

1.1. La ingeniería industrial nace de la aplicación del método científico a la resolución de problemas administrativos (planeación, organización y control de operaciones)

1.1.1. A finales del S. XIX. Frederick Taylor, padre de la administración científica, convirtió la Ingeniería industrial en una profesión

1.1.2. Henry L. Gantt trabajó en resolver el problema de la planeación de la producción (diagrama Gantt)

2. UTILIDAD DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

2.1. OBJETIVO: Investigar sobre las operaciones relacionadas con la conducción y coordinación de actividades en una organización.

2.2. Ofrece herramientas cuantitativas para la toma de decisiones, resolución de problemas y planeación de negocios a corto, mediano y largo plazo

2.3. PASOS METODOLÓGICOS CIENTÍFICOS

2.3.1. 1. Análisis y definición del problema

2.3.2. 2. Establecer y desarrollar el modelo

2.3.3. 3. Selección de los datos de entrada y evaluación del modelo.

2.3.4. 4. Obtención de una solución.

2.3.5. 5. Limitaciones del modelo y la solución.

2.3.6. 6. Utilización del modelo en la decisión y monitoreo.

3. ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN EMPRESAS

3.1. 1.Problemas de asignación de recursos materiales y servicios: productos, mano de obra, tareas (manufactura)

3.2. 2. Procesos de planificación de personal, etapas de producción

3.3. 3. Administración de flujos de materias primas a través de cadenas de suministros (Construcción)

3.4. 4. Planificación de rutas, redes deTelecomunicación

3.5. 5- Refinamiento y mezcla de sustancias o componentes (petróleo)

3.6. 6. Selección de portafolios de acciones y bonos

4. PROBLEMA GENERAL DE LA OPTIMIZACIÓN

4.1. Determinar el valor óptimo (máximo o mínimo) que una función asume sobre los elementos de un conjunto dado

4.1.1. Los problemas de programación matemática constituyen una parte importante de los problemas de optimización.

4.1.1.1. Para resolver un problema de optimización: 1. 2. Se formula un modelo del problema mediante un programa matemático. Se resuelve el programa matemático.

4.1.2. Para resolver un problema de optimización: 1. Se formula un modelo del problema mediante un programa matemático.

4.1.2.1. Se identifican la cantidad o variable de salida que se desea optimizar y las variables de decisión

4.1.2.2. Se determinan las condiciones, requisitos y limitaciones y se expresan mediante restricciones matemáticas que se imponen a las variables de decisión.

4.1.2.3. Se incluyen condiciones adicionales que no aparecen de manera explícita pero que deben cumplirse en el problema real, por ejemplo, si algunas variables de decisión han de tomar valores mayores que o iguales a cero, o si deben tener valores enteros.

4.1.3. 2. Se resuelve el programa matemático aplicando los métodos y técnicas de optimización; esto es, hallar el valor óptimo, si existe, y una solución óptima, o algunos valores en los cuales las variables de decisión proporcionan el valor óptimo.