1. Técnicas Múltivariablaes
1.1. Dependientes
1.1.1. Métrica
1.1.1.1. Regresión Lineal
1.1.1.1.1. Toma como base la media de la varialbe dependiente para predecir la variables independientes
1.1.1.2. Análisis AID
1.1.1.2.1. Variable Dependiente = 1 Cuantitativa Variable Independiente = P Cualitativas
1.1.1.2.2. Clasificar el conjunto de la muestra en subgrupos similares en la v.d
1.1.1.3. Anova
1.1.2. No Métrica
1.1.2.1. Discriminante
1.1.2.1.1. Variable Dependiente = 1 Cualitativa Variable Independiente = P Cuantitativa
1.1.2.1.2. Estimar mediante combianasiones lineales las v.i la pertenencia a los grupos establecidos en la v.d
1.1.2.2. Análisis Chaid
1.1.2.2.1. CHAID divide a la población en dos o más grupos distintos basados en las categorías de la variable dependiente que es un mejor predictor. Luego divide cada uno de estos grupos en subgrupos más pequeños basándose en otras variables predictores. El proceso de partición, termina hasta que no se encuentran variables que produzcan segmentos significativos. CHAID muestra los segmentos resultantes en un gráfico de árbol fácil de entender. Los segmentos que construye CHAID son mutuamente excluyentes, es decir, los segmentos no se superponen (un individuo no puede pertenecer a dos segmentos) y exhaustivos (un individuo ha de pertenecer siempre a un segmento, no pueden existir individuos aislados).
1.1.2.3. Regresión Logística
1.1.2.3.1. Toma como base la frecuencia mas alta variable dependiente, y en función de para predecir la variablede
1.1.2.4. Análisis Conjunto
1.1.2.4.1. Variable Dependiente = 1 Cualitativa Ordinal Variable Independiente = P Cualitativa
1.1.2.4.2. Valorar la Importancia de la v,i cualitativa sobre la v.d ordinal
1.2. Agrupa los elementos en grupos homogéneos de las P variables. Para disminuir variables. Debe existir relación entre las variables.
1.2.1. Número de Variables: P Tipo Variables: Cuantitativas Dicotomicas
1.2.1.1. Apartir de un 60% se considera que esta bien
1.2.1.2. Debe tener un alto grado de correlación entre ellas
1.3. Independientes
1.3.1. No existe variables explicativas ni explicadas
1.3.1.1. Métrica
1.3.1.1.1. Factorial
1.3.1.1.2. Escalamiento Multidimensional
1.3.1.1.3. Cluster
1.3.1.2. No Métricas
1.3.1.2.1. Correspondencias
1.3.1.2.2. Escalamiento Multidimensional
1.3.1.2.3. Cluster