MUESTREO Técnicas utilizadas para la selección de un conjunto de elementos de la población.
1. BENEFICIOS: -Menor costo -Menos elementos -Menos manipulación de datos -Más rápido -Menos desperdicio en estudio destructivo -Población cambiante
2. MUESTRA SESGADA: Ausencia de uno o más conjuntos importantes de la población
3. MUESTRA REPRESENTATIVA: Refleja características importantes de la población.
4. NO ALEATORIOS (Nula posibilidad de ser parte de la muestra)
4.1. Juicio o subjetivo El investigador selección partiendo de que tan representativo es para él.
4.2. Conveniencia: Selección intencional de individuos de fácil acceso.
4.3. Cuota: Individuos con determinadas condiciones, se eligen los primeros que tengan las características de la cuota (sexo, edad)
4.4. Bola de nieve: Pequeña población o de difícil acceso Se entrevista "n" individuos y ellos mencionan "k" individuos
5. Tipos de errores
5.1. ERROR DE MUESTREO: Diferencia entre el valor calculado a partir de los datos de la muestra (estadístico) y el verdadero de los datos (parámetro)
5.2. ERROR NO DE MUESTREO: Cuando los datos de una muestra se obtienen, registran o analizan de forma incorrecta
6. ¿Cuándo usarlo?
6.1. Marco de muestreo:
6.1.1. Unidad de análisis o muestreo: elemento o sujeto que forman la población y que pueden ser interrogados
6.1.2. MARCO MUESTRAL: Lista de todas las unidades de muestreo que se necesitan para el proceso
6.1.2.1. Auxiliares: - Mapas - Archivos
6.2. Estudio piloto
6.2.1. define varios aspectos para el diseño de muestreo definitivo.
6.2.1.1. Características: - Realizar antes de instrumento final - Aplicar a 20-30 personas - Evaluar aspectos técnicos, corregir y mejorar.
7. ALEATORIO (tiene una probabilidad diferente a cero para ser parte de la muestra)
7.1. Simple:
7.1.1. Cada elemento tiene las mismas probabilidades de ser seleccionado. PROCEDIMIENTO: - enumerar cada elemento de 1 a N
7.1.1.1. Muestreo con reemplazo: Después de ser seleccionado se devuelve al marco y su posibilidad de volver a ser elegido es 1/N.
7.1.1.2. Muestreo sin reemplazo: Después de elegirlo no se puede volver a elegir. Su probabilidad es 1/N-1
7.2. Sistemático
7.2.1. Separa los N elementos en "n" grupos de "k" elementos (k=N/n)
7.2.2. PROCEDIMIENTO: - Numera de 1 a N -Define tamaño de "n" - Define intervalo de salto k=N/n -Elegir número aleatorio -Después del primer elemento, seleccionar los restantes eligiendo k-èsimo elemento siguiente.
7.3. Estratificado
7.3.1. Divide la población en grupos homogéneos internamente pero diferentes entre ellos. Seleccionar una muestra al azar
7.3.1.1. RAZON DEL MÉTODO: - Asegurar la representación de los grupos que definen los estratos - Posible hacer estimaciones separadas en cada estrato con menor error
7.4. Conglomerado
7.4.1. Divisiones "naturales" de la población que arrojan grupos heterogéneas internamente (estado, municipio, colonia, etc)