Ingeniera De Sistemas

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Ingeniera De Sistemas by Mind Map: Ingeniera De Sistemas

1. I Semestre

1.1. Asignatura

1.1.1. Cálculo diferencial

1.1.1.1. Parte del cálculo infinitesimal que se ocupa de hallar la derivada de una magnitud respecto de otra de la que es función.

1.1.2. Introducción a la ingeniería de sistemas y computación

1.1.2.1. El curso sobre Introducción a la Ingeniería de Sistemas y Computación

1.1.3. Programación de computadores

1.1.3.1. La programación de computadoras es el arte de hacer que una computadora haga lo que nosotros querramos. En el nivel más simple consiste en ingresar en la computadora una secuencia de órdenes para lograr un cierto objetivo.

2. II Semestre

2.1. Asignatura

2.1.1. Fundamentos de mecánica

2.1.1.1. Se aborda el estudio del universo físico analizando objetos en movimiento. Se definen y analizan todas las magnitudes y leyes físicas que permiten describir geométrica y causalmente el movimiento de cuerpos representados por un punto.

2.1.2. Cálculo integral

2.1.2.1. Parte del cálculo infinitesimal que trata de la integración de la función de una variable, dada la derivada.

2.1.3. Álgebra lineal

2.1.3.1. El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que estudia conceptos tales como vectores, matrices, espacio dual, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales

3. lll Semestre

3.1. Asignatura

3.1.1. Probabilidad y estadística

3.1.1.1. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos

3.1.2. Calculo en varias variables

3.1.2.1. no es más que la extensión del cálculo infinitesimal a funciones escalares y vectoriales de varias variables

3.1.3. Matemáticas discretas I

3.1.3.1. Las matemáticas discretas son un área de las matemáticas encargadas del estudio de los conjuntos discretos: finitos o infinitos numerables.

3.1.4. Bases de datos

3.1.4.1. Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.

3.1.5. Elementos de computadores

3.1.5.1. Conocer los elementos que tiene un computador

4. IV Semestre

4.1. Asignatura

4.1.1. Fundamentos de electricidad y magnetismo

4.1.1.1. El alumno identificará los fundamentos de la electricidad y magnetismo para su aplicación en los sistemas de telecomunicaciones

4.1.2. Ingeniería económica

4.1.2.1. La ingeniería económica conlleva la valoración sistemática de los resultados económicos de las soluciones sugeridas a cuestiones de ingeniería.

4.1.3. Matemáticas discretas II

4.1.3.1. Las matemáticas discretas son un área de las matemáticas encargadas del estudio de los conjuntos discretos: finitos o infinitos numerables.

4.1.4. Estructuras de datos

4.1.4.1. En ciencias de la computación, una estructura de datos es una forma particular de organizar datos en una computadora para que puedan ser utilizados de manera eficiente.

4.1.5. Arquitectura de computadores

4.1.5.1. La arquitectura de computadoras es el diseño conceptual y la estructura operacional fundamental de un sistema de computadoras.​Es decir, es un modelo y una descripción funcional de los requerimiento

5. V Semetres

5.1. Asignatura

5.1.1. Modelos y simulación

5.1.1.1. Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema y/o evaluar estrategias para la operación del mismo.

5.1.2. Gerencia y gestión de proyectos

5.1.2.1. es la disciplina de organizar y administrar los recursos, de forma tal que un proyecto dado sea terminado completamente dentro de las restricciones de alcance, tiempo y coste planteados a su inicio.

5.1.3. Redes de computadores

5.1.3.1. también llamada red de ordenadores o red informática, es un conjunto de equipos conectados por medio de cables, señales, ondas o cualquier otro método de transporte de datos, que comparten información (archivos), recursos (CD-ROM, impresoras, etc.)

5.1.4. Ingeniería de software I

5.1.4.1. La ingeniería de software es la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software, ​ y el estudio de estos enfoques

5.1.5. Introducción a la teória de la computación

5.1.5.1. Introducción a la teória de la computación

6. VI Semetres

6.1. Asignatura

6.1.1. Optimización

6.1.1.1. En matemáticas, estadísticas, ciencias empíricas, ciencia de la computación, o economía, optimización matemática es la selección del mejor elemento de un conjunto de elementos disponibles

6.1.2. Métodos Númericos

6.1.2.1. El análisis numérico o cálculo numérico es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para, a través de números y reglas matemáticas simples, simular procesos matemáticos más complejos aplicados a procesos del mundo real.

6.1.3. Sistemas de información

6.1.3.1. Un sistema de información es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su uso posterior, generados para cubrir una necesidad o un objetivo

6.1.4. Ingeniería de software II

6.1.4.1. La ingeniería de software es la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software,1​ y el estudio de estos enfoques, es decir, el estudio de las aplicaciones de la ingeniería al software.2​ Integra matemáticas, ciencias de la computación y prácticas cuyos orígenes se encuentran en la ingeniería.3​

6.1.5. Algoritmos

6.1.5.1. es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permiten llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba hacer dicha actividad.

7. VII Semtres

7.1. Asignatura

7.1.1. Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones

7.1.1.1. La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.

7.1.2. Pensamiento sistemico

7.1.2.1. El pensamiento sistémico es el que se da en un sistema de varios subsistemas o elementos interrelacionados. Intenta comprender su funcionamiento y resolver los problemas que presentan sus propiedades.

7.1.3. Arquitectura de software

7.1.3.1. En los inicios de la informática, la programación se consideraba un arte y se desarrollaba como tal debido a la dificultad que entrañaba para la mayoría de las personas, pero con el tiempo se han ido descubriendo y desarrollando formas y guías generales, con base a las cuales se puedan resolver los problemas.

7.1.4. Lenguajes de programación

7.1.4.1. Un lenguaje de programación es un lenguaje formal que especifica una serie de instrucciones para que una computadora produzca diversas clases de datos.

7.1.5. Introducción a los sistemas inteligentes

7.1.5.1. Un sistema inteligente es un programa de computación que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal.

8. VIII Semestre

8.1. Asignatura

8.1.1. Computación visual

8.1.1.1. La computación visual es el uso de imágenes visuales para obtener conocimientos o hacer que los procesos sean más fáciles de crear y gestionar.

8.1.2. Taller de proyectos interdisciplinarios

8.1.2.1. El Taller debe propiciar cambios en: La percepción del papel de los proyectos construidos en ambientes de cooperación disciplinaria

8.1.3. Arquitectura de infraestructura y gobierno de TICs

8.1.3.1. definición y diseño de la Arquitectura de la infraestructura tecnológica que se requiere para soportar los Sistemas de Información y el portafolio de servicios.

8.1.4. Criptografía y seguridad de la información

8.1.4.1. Los protocolos de seguridad son un conjunto de reglas que gobiernan dentro de la transmisión de datos entre la comunicación de dispositivos para ejercer una confidencialidad, integridad, autenticación y el no repudio de la información. Se componen de: Criptografía (Cifrado de datos).

8.1.5. Libre elección

8.1.5.1. escoger cualquier tema

9. IX Semestre

9.1. Asignatura

9.1.1. Libre elección

9.1.1.1. escoger cualquier tema

9.1.2. Libre elección

9.1.2.1. escoger cualquier tema

9.1.3. Libre elección

9.1.3.1. escoger cualquier tema

9.1.4. Libre elección

9.1.4.1. escoger cualquier tema

10. X Semestre

10.1. Asignatura

10.1.1. Libre elección

10.1.1.1. escoger cualquier tema

10.1.2. Libre elección

10.1.2.1. escoger cualquier tema

10.1.3. Libre elección

10.1.3.1. escoger cualquier tema

10.1.4. Trabajo de grado

10.1.4.1. El Trabajo de Grado es un ejercicio de profundización -desarrollado por el estudiante de pregrado como requisito para optar al título profesional.