Gestión de datos e información: un activo importante

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Gestión de datos e información: un activo importante by Mind Map: Gestión de datos e información: un activo importante

1. Consecuencias

1.1. La información y la experiencia recopilada por una empresa tiene aún más valor que las propias ventas o ingresos conseguidos.

1.2. Las precisiones sobre la forma en la que nos relacionamos con los consumidores, nuestras estrategias de venta y otros datos similares

1.3. La forma en la cual gestionamos nuestros datos en los medios sociales y en otros portales, que pueden ser muy útiles para difundir nuestra actividad y para ganar nuevos clientes

1.4. Consecuencias negativas

1.4.1. Los datos internos de la empresa pueden ser utilizados para competir en nuestra contra.

1.4.2. Un programa de afiliados o al abrir un perfil en una red social, debemos estar seguros acerca de la forma en la que se gestionarán nuestros datos personales.

1.5. La Gestión de datos e Información es el manejo eficiente y adecuado de los datos y la información a través del desarrollo de estrategias para mejorar la planeación

1.6. La producción, la preservación, la integración, el acceso y la difusión de estos

2. Evolución y beneficios de la gestión de datos

2.1. A partir de la década de 1960, la Asociación de Organizaciones de Servicios de Procesamiento de Datos (ADAPSO)

2.1.1. Se convirtió en uno de los pocos grupos que enviaron las mejores prácticas para la administración de datos

2.1.1.1. gerencia de nivel superior

2.1.1.2. gerencia de nivel medio

2.1.1.3. gerencia operacional

2.2. La información se hizo más popular que los datos como un término para describir los objetivos de la computación corporativa

2.2.1. Organizacional

2.2.2. Tecnología

2.3. En la década de 1970

2.3.1. El sistema de gestión de bases de datos relacionales comenzó a surgir en el centro de los esfuerzos de gestión de datos.

2.3.2. Con base en la lógica relacional, la base de datos relacional proporcionó medios mejorados para asegurar el procesamiento de datos consistente

2.4. Factores

2.4.1. La adopción del modelo de negocio adecuado

2.4.2. La inversión en activos complementarios (capital organizativo y de gestión)

2.5. Gestión de Datos

2.5.1. La década de 1980 vio la creación de la Asociación Internacional de Gestión de Datos o DAMA International

2.5.2. Creada para mejorar la educación relacionada con los datos.

3. Tipos de gestión de datos

3.1. Garantizar a usuarios y productores la calidad, confiabilidad, interoperabilidad, uso y acceso de la misma.

3.2. Enfoques, la gestión de datos maestros (MDM),

3.2.1. DAMA International y otros grupos han trabajado para avanzar en la comprensión de varios enfoques para la gestión de datos. ite manejar en detalle la información y sus históricos.

3.2.2. La administración de datos, la gestión de calidad de datos, el gobierno de datos, MDM y la gestión de seguridad de datos se encuentran entre los componentes de las prácticas de gestión de datos

3.3. Tareas de gestión de datos

3.3.1. Muchos administradores de datos son responsables de la seguridad de los datos corporativos y la responsabilidad legal.

3.3.2. Los registros financieros más estrictos y los requisitos de protección al consumidor son impulsados por la legislación o las regulaciones que incluyen Basilea III

3.4. Historial de gestión de datos

3.4.1. El primer florecimiento de la disciplina de la gestión de datos fue en gran medida impulsado por profesionales de TI

3.4.1.1. (Garbage In, Garbage Out, GIGO).

3.4.1.2. E.F. "Ted" Codd, quien concibió el modelo relacional para la gestión de bases de datos; Ralph Kimball, quien creó la teoría de modelado dimensional para el almacenamiento de datos

3.4.1.3. ; Bill Inmon, autor y tecnólogo de almacenamiento de datos

3.4.1.4. Jim Gray, quien ayudó a promover el bloqueo de bases de datos granulares

3.4.1.5. Michael Stonebraker, quien construyó bases de datos relacionales para computadoras de rango