Estadistica

1. VARIABLE: característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse

2. CUALITATIVA: características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

3. Conceptos

4. POBLACIÓN: conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes

5. MUESTRA:subconjunto de casos o individuos de una población

6. características

7. describe las cualidades de un fenómeno; se dan estudios en pequeña escala que solo se representan a sí mismos. La base está en la intuición. La investigación es de naturaleza flexible, evolucionaría y re cursiva.

8. NOMINAL: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplos: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo

9. ORDINAL: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

10. IMPORTANCIA: nos ayudan a indicar y expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

11. Es una rama matemática que tiene por objeto la recopilación, el análisis, la interpretación de datos numéricos.

12. CUANTITATIVO: es llamada también discreta, esta toma valores aislados, es decir, no admite valores intermedios entre dos valores específicos,

13. HISTOGRAMA: gráfico de la representación de distribuciones de frecuencias, en el que se emplean rectángulos dentro de unas coordenadas

14. PICTOGRAMA: gráficos que utilizan iconos para ofrecer una visión general más atractiva de pequeños conjuntos de datos discretos

15. Gráficos

16. POLÍGONOS DE FRECUENCIA: histogramas que emplean columnas verticales para reflejar frecuencias; el polígono se logra uniendo puntos de las barras mas largas

17. estrategia para tratar los hechos, procesos, estructuras y personas en su totalidad, y no a través de la medición de algunos de sus elementos se hace el uso de procedimientos que hacen menos comparables las observaciones en el tiempo y en diferentes circunstancias culturales, es decir, este método busca menos la generalización y se acerca más a la fenomenología y al interaccionismo simbólico.

18. VARIABLE DISCRETA: es la que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto.

19. VARIABLE CONTINUA: puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua

20. sectores: sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.

21. Cajas: es un gráfico que está basado en cuartiles y mediante el cual se visualiza la distribución de un conjunto de datos.

22. IMPORTANCIA: nos ayudan incluir todo valor numérico, como conteos, porcentajes y números. Una variable cuantitativa es una herramienta indispensable para analizar la data obtenida en una investigación estadística o en un problema algebraico. El valor cuantitativo expresa cuánto hay de un producto, persona o valor general dentro del marco de una investigación.