ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA

1. Proporción

1.1. Fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de interés particular

2. Elección del tamaño adecuado de una muestra

2.1. El nivel de confianza deseado

2.2. El margen de error que tolerará el investigador

2.3. La variabilidad de la población que se estudia.

3. Análisis de los estimadores y los intervalos

3.1. Se conoce la desviación estándar de la población (σ).

3.2. Se desconoce la desviación estándar de la población (σ).

3.2.1. Se sustituye la desviación estándar de la muestra (s) por la desviación estándar de la población (σ).

4. Media muestral

4.1. Constituye un estimador puntual de la media poblacional

5. Proporción muestral

5.1. Es un estimador puntual de π

6. Distribución Muestral

6.1. Permite localizar un intervalo que tenga una probabilidad específica de contener la media poblacional

7. Estimador Puntual

7.1. Es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional.

8. Intervalo de confianza

8.1. Conjunto de valores formado a partir de una muestra de datos de forma que exista la posibilidad de que el parámetro poblacional

9. La probabilidad específica recibe el nombre de NIVEL DE CONFIANZA

10. Error estándar

10.1. Diferencia entre un estadístico muestral y el correspondiente parámetro poblacional.

11. Distribución T

11.1. Es una distribución de probabilidad continua

11.2. Tiene forma de campana y es simétrica

11.3. Es plana, o más amplia, que la distribución normal estándar

12. Factor de corrección para una población finita (FCP)

12.1. Cuando se lleva a cabo un muestreo sin reemplazo a partir de una población finita, se utiliza un término de corrección para reducir el error estándar de la media, de acuerdo con el tamaño relativo de la muestra respecto del tamaño de la población