Направления разработки искусственного интеллекта

1. Генерация и распознавание речи

1.1. Повышение скорости ввода информации в ЭВМ

1.2. Управление голосом

2. Обработка визуальной информации

3. Обучение и самообучение

3.1. системы добычи данных (Data-mining)

3.2. системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных (Knowledge Discovery)

4. Распознавание образов

5. Новые архитектуры компьютеров

5.1. Полог-машины

5.2. Лисп- машины

5.3. Компьютьеры V и VI поколений

6. Разработка интеллектуальных информационных систем

6.1. База знаний

6.2. Машина выводов

6.3. Система естественно-языкового интерфейса

7. Игры и машинное творчество

7.1. сочинение компьютерной музыки, стихов

7.2. интеллектуальные системы для объектов новых объектов

7.3. разработка новейших игровых платформ,для

8. Программное обеспечение систем ИИ

8.1. специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ)

8.2. языки логического программирования (PROLOG), языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL)

8.3. интегрированные программные среды, содержащие инструментальные средства для создания систем ИИ (КЕ, ARTS, GURU, G2)

8.4. оболочки экспертных систем, которые позволяют создавать прикладные ЭС, не прибегая к программированию (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ)

9. Интеллектуальные роботы

9.1. Роботы первого поколения

9.2. Второе поколение роботов

9.3. Третье поколение роботов