1. Визуальные опции (frontend) Web, App
1.1. Персональный ассистент с ИИ
1.2. Групповой чат - социальная сеть
1.3. Адаптивный контент
1.4. Умные упражнения и оценка
1.5. Административная часть
1.5.1. Учителя
1.5.1.1. Мониторинг всего класса
1.5.1.2. Авторегистрация посещения учеников
1.5.1.3. Автоматический документооборот
1.5.2. МОН РК и управления образования
1.5.2.1. Аналитика
1.5.2.2. Прогноз
1.5.2.3. Анализ психологического состояния детей
1.5.3. Администрация школы
1.5.3.1. Визуальная аналитика по классам
1.5.3.2. Документооборот
1.5.3.3. Генерация расписания
1.6. Родитель
1.6.1. Посещение учеников
1.6.2. Цифровая бухгалтерия
1.6.3. Оценки
1.6.4. Анализ благосостояния ученика
2. Концепции в основе платформы
2.1. ОБНОВЛЕНКА
2.2. Блокчейн сертификация
2.3. Дифференцированное обучение
2.4. Педагогика
2.4.1. Оценивание
2.4.1.1. Процесс оценки в реальном времени
2.4.2. Ассистент для учителей
2.4.3. Социальная сеть учителей
2.5. Flipped learning (перевернутое обучение)
2.6. Сообщество учеников Казахстана
2.7. ИИ ассистент
2.8. Автоматизация процесса обучения, оценки образовательной деятельности и аналитической работы
2.9. Проектное обучение
3. Процессы системы (backend)
3.1. Student Online Infrastructure
3.1.1. AI chat Bot Supervision also with individual career path
3.2. Образовательный процесс (Ученик - Учитель)
3.2.1. Цифровое обучение
3.2.1.1. Адаптивное обучение - анализ усваиваемости на основе трекера эмоций и ответов на простые задания
3.2.1.2. Перевернутое обучение
3.2.1.3. Offline Classrooms tasks
3.2.1.4. Видео-лекции и параллельный анализ вовлеченности ученика
3.2.2. Автоматическая оценка результатов обучения
3.2.2.1. распознавание ответов на основе нейронных сетей обученных на необходимых для оценки моделях
3.2.3. Начисление электронных баллов на подобии Stackoverflow за активное участие в групповом образовательном чате
3.2.4. Генератор типовых задач для персонального адаптивного обучения на основе рекуррентных нейронных сетей
3.2.5. Авто-заполнение учебного календаря на основе данных от учителей
3.2.6. Содержание
3.2.6.1. 7-11 классы
3.2.6.1.1. Maths
3.2.6.1.2. English
3.2.6.1.3. Physics
3.2.6.1.4. Biology
3.2.6.1.5. Chemistry
3.2.6.1.6. Informatics
3.2.6.2. видео-лекции и параллельный анализ вовлеченности ученика
3.2.7. Программа обучения на основе платформы для совместной проектной работы
3.2.7.1. подобие hackster.io
3.2.7.2. социальная сеть для коллаборации
3.2.7.3. подобие Kaggle для проведения онлайн хакатонов и олимпиад
3.3. Автоматизация и аналитика для МОН
3.3.1. Автоматическая генерация статистики на основе аналитической платформы больших данных
3.3.2. Предиктивная аналитика на основе распознавания тенденций в образовании
3.3.3. Анализ больших данных для принятия управленческих решений
3.3.4. Визуальная аналитика
3.3.5. Автоматизация бухгалтерии и инвентаризации на основе IoT сенсоров и fintech приложения
3.4. Взаимодействие учитель-администрация
3.4.1. Автоматическая оценка деятельности учителей - нейронный классификатор
3.5. Аналитика поведения учеников
3.5.1. Отслеживание приобретенных навыков
3.5.2. Путем анализа данных определять предрасположенности учеников
3.5.3. Конфиденциальный психологический анализ
3.5.4. Персональный путь обучения
3.5.4.1. Дифференцированная программа обучения для каждого ученика
3.5.4.1.1. Advising system for teacher according personal success of each student
3.5.4.1.2. Each student gets its own
3.6. Аналитика деятельности учителей
3.6.1. Улучшение качества преподавания
3.6.2. Исследования учителей
3.6.3. Цифровой отдел кадров