1. ¿Qué es la IA?
1.1. Son sistemas que:
1.1.1. Piensan racionalmente
1.1.1.1. Que mediante cálculos puedan razonar.
1.1.1.1.1. Enfoque de las leyes del pensamiento
1.1.2. Actúan como humanos
1.1.2.1. Que logren realizar las acciones que los humanos hacen. Hasta el punto de hacer creer que son humanos.
1.1.2.1.1. Prueba de Turing
1.1.3. Piensan como humanos
1.1.3.1. Máquinas que a partir del pensamiento tomen sus propias desiciones y aprendan de esto.
1.1.3.1.1. Enfoque del modelo cognitivo
1.1.4. Actúan racionalmente
1.1.4.1. Agentes que puedan no solo tomar desiciones, si no, que támbien sean capaces de entender el ambiente y tomar la mejor desición.
1.1.4.1.1. Enfoque del agente racional
2. Historia de la inteligencia artificial
2.1. Génesis de la inteligencia artificial
2.1.1. Un modelo constituido por neuronas artificiales, en el que cada una de ellas se caracterizaba por estar activada o desactivada; la activación se daba como respuesta a la estimulación producida por una cantidad suficiente de neuronas vecinas.
2.2. Nacimiento de la inteligencia artificial
2.3. Entusiasmo inicial,
2.4. Una dosis de realidad
2.5. Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder?
2.6. La IA se convierte en una industria
3. Estado del arte
3.1. Planificación autónoma
3.1.1. Programa de la Nasa Agente Remoto.
3.2. Juegos
3.2.1. Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez.
3.3. Control autónomo
3.3.1. Vehículos que se manejan solos mediante cálculos.
3.4. Diagnosis
3.4.1. Programas de diagnóstico basados en el análisis de probabilidades.
3.5. Planificacion logística
3.5.1. Dynamic Analysis and Replanning Tool: automatizar la planificación y organización logística del transporte.
3.6. Robótica
3.6.1. Asistentes robóticos en cirugias.
3.7. Procesamiento de lenguaje y resolución de problemas
3.7.1. PROVER B: resuelve crucigramas.
4. Fundamentos de la inteligencia artificial
4.1. Filosofía
4.1.1. Dualismo
4.1.1.1. Existe un parte de la mente que está al margen de la naturaleza.
4.1.2. Materialismo
4.1.2.1. Las operaciones del cerebro realizadas de acuerdo a las leyes de la física constituyen la mente
4.1.3. Empírico
4.1.3.1. Se caracteriza por el aforismo de John Locke(1632-1704): «Nada existe en la mente que no haya pasado antes por los sentidos».
4.1.4. Inducción
4.1.4.1. Las reglas generales se obtienen mediante la exposición a asociaciones repetidas entre sus elementos.
4.1.5. Positivismo Lógico
4.1.5.1. Conocimiento que se caracteriza con sentencias de observación.
4.1.6. Sentencia de observación
4.1.6.1. Corresponden a estímulos sensoriales.
4.1.7. Teoría de la confirmación
4.1.7.1. Intenta explicar cómo el conocimiento se obtiene a partir de la experiencia.
4.2. Matemáticas
4.2.1. Probabilidad
4.2.1.1. Tratamiento de mediciones con incertidumbre y de teorías incompletas.
4.2.2. Algoritmo
4.2.2.1. Conjunto de instrucciones.
4.2.3. Lógica booleana
4.3. Economía
4.3.1. Teoría de la desición
4.3.1.1. Combina la teoría de la probabilidad con a teoría de la utilidad.
4.3.2. Teoría de juegos
4.3.2.1. Un agente racional debía actuar de forma aleatoria o, al menos, aleatoria en apariencia con respecto a sus contrincantes.
4.3.3. Satisfacción
4.3.4. Complejidad
4.4. Neurociencia
4.4.1. Es el estudio del sistema neurológico.
4.5. Psicología
4.5.1. Conductismo
4.5.1.1. Rechaza cualquier teoría en la que intervinieran procesos mentales, argumentando que la introspección no aportaba una evidencia fiable.
4.5.2. Psicología cognitiva
4.5.2.1. La conceptualización del cerebro como un dispositivo de procesamiento de información.
4.6. Ingenería computacional
4.6.1. Allan Turing hace el primer computador operacional.
4.6.2. SO, lenguajes de programación
4.7. Teoría de control y cibernética
4.7.1. Primera máquina auto controlada: un reloj de agua con un regulador que mantenía el flujo de agua circulando por él, con un ritmo constante y predecible.
4.8. Linguistica
4.8.1. Representacion del conocimiento: es un estudio de como representar la forma que la computadora pueda razonar esto.