#IA Lutte contre la fraude et protection/filtrage

1. Détection des faux diplômes étrangers

1.1. leviers

1.1.1. L'existence d'une base de faux-diplômes

1.1.2. Base de gabarits de vrais diplômes

1.1.3. Industriel machine learning (BETT)

1.2. freins

1.2.1. Nombre insuffisant de faux-diplômes dans la base

1.2.2. Incapacité à traiter les vrais-faux diplômes

1.2.3. Le temps nécessaire à la validation du jeu de données (possibles déconvenues si taux de faux positifs élevés)

2. Rendre infalsifiables nos diplômes et attestations

2.1. leviers

2.1.1. L'Europe mutualise ses gabarits et/ou son système de reconnaissance

2.1.2. Existence de la base SAND

2.2. freins

2.2.1. La constitution du réseau : ts les pays doivent se doter de l'idée 1 de détection des faux