Probabilidad y Estadística.
by vicky juarez
1. La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas
2. probabilidad
3. La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0 % y 100 %).
4. La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística
5. Término utilizado en estadística para denominar al conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. A este conjunto también se le denomina universo o colectivo.
6. En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población.
7. una variable es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición.
8. Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto.
9. Una variable continua es aquella que puede adoptar cualquier valor en el marco de un intervalo que ya está predeterminado.
10. El término dato, con origen en el latín datum, refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y concreto.
11. En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.
12. En la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
13. En la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
14. El muestreo aleatorio siemple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número.
15. El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
16. El muestreo sistemático es una técnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con frecuencia por su sencillez y calidad regular.
17. Es una forma de representación estadística que muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o estratos en los que se ha dividido.
18. El muestreo por conglomerados es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados.
19. Cuando la población es compleja, cualquiera de los métodos descritos puede ser difícil de aplicar, en estos casos se aplica un muestreo mixto que combina dos o más de los anteriores sobre distintas unidades de la encuesta.
20. Por ejemplo: Probabilidad de que al tirar un dado salga 3: P(3) = 1/6 Probabilidad de que al tirar una moneda salga cara: P(cara) = 1/2
21. – El miedo Ésta es una variable cualitativa nominal, ya que no puede ser medida numéricamente.
22. – El hambre El hambre no puede ser medido numéricamente, por tanto, es considerado como una variable cualitativa ordinal.
23. quieres saber que promedio de estatura tiene tu grupo debes medir a las 50 personas, y obtener por tanto 50 observaciones (parametro numerico, estatura, cm o m) con esos datos puedes calcular los parametros de tendencia central: el promedio (media), la mediana y la moda
24. MUESTREO EJEMPO Su pongamos que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Talca. Base
25. Las combinaciones son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no.
26. Algunas situaciones de probabilidad implican más de un evento. Cuando los eventos no se afectan entre sí, se les conoce como eventos independientes.
27. estadística
28. La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo
29. enfoque clásico se conoce como Los resultados de un experimento son igualmente viables, es decir, tienen teóricamente las mismas posibilidades de ocurrir.
30. Se entiende por probabilidad frecuentista a la frecuencia relativa de un evento esperada en el largo plazo o luego de una secuencia de ensayos1. Cuantas más veces se repita el experimento, al final las posibilidades de que ocurra cada uno de los sucesos será regular.
31. El enfoque subjetivo Dice que la probabilidad de ocurrencia de un evento es el grado de creencia por parte de un individuo de que un evento ocurra, basado en toda la evidencia a su disposición.
32. Un experimento, en estadística, es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos.
33. Un evento o suceso es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio. Tipos de eventos
34. Un evento simple es aquel cuya ocurrencia no depende de un suceso o acontecimiento previo. Mientras que el evento compuesto, es un evento que incluye dos o más eventos independientes.
35. cuando calculas probabilidades, a menudo tienes que tomar en consideración dos o más eventos,conocidos como eventos compuestos. En un evento compuesto, si el segundo evento no dependedel resultado del primer evento, entonces los eventos son independientes.
36. En el ámbito de la lógica y de la teoría de la probabilidad dos proposiciones son mutuamente excluyentes o disjuntos si ambos no pueden ser verdaderos.
37. Dos o más eventos serán dependientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro (o otros).
38. La Teoría de Conjuntos es una teoría matemática, que estudia básicamente a un cierto tipo de objetos llamados conjuntos y algunas veces, a otros objetos denominados no conjuntos, así como a los problemas relacionados con estos.
39. vUn diagrama de árbol o árbol de probabilidad es una herramienta que se utiliza para determinar si en realidad en el cálculo de muchas probabilidades se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.
40. En el principio de la suma o regla de la suma es una de los principios fundamentales de conteo
41. El principio de la multiplicación (producto), establece que si un suceso se puede realizar de “m” formas diferentes y luego se puede realizar otro suceso de “n” formas diferentes, el número total de formas en que pueden ocurrir es igual a m x n.
42. Las permutaciones son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos.
43. Un ejemplo de la estadística de probabilidad es cuando tiramos un dado y estudiamos las posibilidades que contamos en lograr un determinado número.
44. La estadística descriptiva es la que resume, organiza e intenta simplificar un conjunto de datos de estilo numeroso o muy complicado.
45. Esta clase de estadística es la que analiza situaciones donde el azar hace su presencia de manera importante. Un ejemplo de la estadística de probabilidad es cuando tiramos un dado y estudiamos las posibilidades que contamos en lograr un determinado número. Otro ejemplo es al poner a geminar una cantidad de semillas de una especie y analizamos cuántas plantas podrán crecer y desarrollarse correctamente.
46. Esta estadística se representa en la observación de una pequeña porción típica de una determinada población y después se usan los datos recogidos para ampliar las posibles conclusiones finales sobre el resto de los habitantes de la población. Un ejemplo de la estadística de experimentos y muestreo la observamos claramente en la actividad de los periodistas que paran a los peatones para realizarles una consulta puntual, así después podrán informar en relación a la opinión general de una temática importante.
