1. Definición
1.1. proceso que se da en la construcción de modelos que resultan del desarrollo de ciertas aplicaciones específicas.
2. Aplicación
2.1. la simulación es conveniente cuando:
2.1.1. no exista una formulación matemática analíticamente resoluble
2.1.2. existe una formulación matemática, pero es difícil obtener una solución analítica.
2.1.3. No existe el sistema real. El diseño del sistema mejora notablemente si se cuenta con un modelo adecuado para realizar experimentos.
2.1.4. El sistema evoluciona muy lentamente o muy rápidamente.
3. Tipos
3.1. De acuerdo a la naturaleza del modelo, la simulación puede ser:
3.1.1. Identidad: Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en estudio.
3.1.2. Cuasi-identidad: Se utiliza una versión simplificada del sistema real.
3.1.3. Laboratorio: Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio.
3.1.3.1. Se distinguen dos tipos de simulaciones:
3.1.3.1.1. Juego operacional: personas compitiendo entre ellas, la otra parte consiste en computadoras, maquinaria, etc.
3.1.3.1.2. Hombre-Máquina: Se estudia la relación entre las personas y la máquina. La computadora no se limita a recolectar información, sino también a los géneros.
3.1.4. Simulación por computadora: El modelo es completamente simbólico y está implementado en un lenguaje computacional. Las personas quedan excluidas del modelo.
3.1.4.1. Este tipo de simulación a su vez puede ser:
3.1.4.1.1. Digital: Cuando se utiliza una computadora digital.
3.1.4.1.2. Analógica: Cuando se utiliza una computadora analógica.
4. Desventajas
4.1. Entre las posibles desventajas estan:
4.1.1. El desarrollo puede ser costoso, laborioso y lento.
4.1.2. Existe la posibilidad de cometer errores. No se debe olvidar que la experimentación lleva un cabo con un modelo y no con el sistema real.
4.1.3. No se puede conocer el grado de imprecisión de los resultados.
5. Etapas
5.1. En el desarrollo de una simulación se pueden distinguir las siguientes etapas.
5.1.1. Formulación del modelo: La misma comienza con el desarrollo de un modelo simple que captura los aspectos relevantes del sistema real. Los aspectos relevantes del sistema dependen de la formulación del problema.
5.1.2. Formulación del problema: En este paso debe quedar perfectamente establecido como el objeto de la simulación.
5.1.3. Verificación: En esta etapa se comprueba que no se hayan cometido errores durante la implementación del modelo.