1. Этапы моделирования
1.1. содержательная постановка задачи;
1.2. математическая постановка задачи;
1.3. разработки с использованием ЭВМ;
1.4. эксплуатация модели;
1.5. получение результата.
2. Величины и зависимости между ними
2.1. Величины
2.1.1. Время
2.1.2. Давление
2.1.3. Температура
2.1.4. Концентрация примесей и т.д
2.2. Свойства величин
2.2.1. Имя
2.2.2. Значение
2.2.3. Тип
2.3. Виды зависимости
2.3.1. Условные
2.3.2. Безусловные
3. Модели статистического прогнозирования
3.1. Определение. Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.
3.2. Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение.
3.3. Коэффициент детерминированности - это величина, определяющая, насколько удачной является полученная регрессионная модель.
3.4. Тренд
3.4.1. Определение. Тренд - это график регрессионной модели, в переводе обозначающее "общее направление" или "тенденция; график функции, построенный по МНК.
3.4.2. Виды трендов
3.4.2.1. линейный
3.4.2.2. экспоненциальный
3.4.2.3. квадратичный и т.д
3.5. Способы прогназирования
3.5.1. методы прогнозирования временных рядов
3.5.2. методы многофакторного анализа
4. Модель
4.1. Определение. Модель – это условный или мыслимый образ объекта (предмета, явления, процесса), который используется в определенных условиях в качестве его представителя («заместителя») и отражает его свойства и взаимосвязи.
4.2. Виды моделей
4.2.1. Материальные
4.2.2. Информационные
4.2.2.1. Вербальные
4.2.2.2. Знаковые
4.2.2.2.1. Компьютерные
4.2.2.2.2. Некомпьютерные
4.2.2.3. Образные
4.3. Математическая модель.
4.3.1. Это совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных на языке математики.
4.3.2. Пример: формула.
4.4. Табличная модель
4.4.1. В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств размещены в первом столбце (или строке) таблицы, а значение их свойств в следующих столбцах (или строках таблицы). Класс объектов - множество объектов, объединенных какими-то общими свойствами.
4.4.2. Пример: таблица.
4.5. Графическая модель
4.5.1. Это простейший вид моделей, который передает внешние признаки объекта — размеры, форму, цвет.
4.5.2. Пример: график, диаграмма.