CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA

1. Ejemplo: autos de los ciudadanos,alumnos de la clase,miembros de la familia.

2. Ejemplo: el numero de automoviles que tiene una persona.

3. Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de incomodidad de tu enfermedad?” Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían: Leve, Moderado, Severo. En este ejemplo en particular, 1 = leve, 2 = Moderado y 3 = Severo. Aquí los números simplemente son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo valor. Ejemplo: ¿Cuál es tu género? H – hombre M – mujer

4. LA POBLACION: es el conjunto de objetos elementos de un estudio. cada elemento se denomina individuo. Cuando el numero de individuos de una poblacion es muy grande tomamos una parte de esta denominada muestra, la muestra es un un subconjunto de la poblacion y tiene que ser representativa de esta.

5. DISCRETA VARIABLE: es aquella que está en condiciones de adoptar valores de un conjunto numérico dado. Es decir: solo los valores de un conjunto, no cualquier valor. Entre los valores potenciales posibles de una variable discreta existe una distancia que resulta imposible de “completar” con valores intermedios. Por lo tanto, entre dos valores hay, al menos, un valor que no es observable.

6. Una escala nominal es una escala de medición en el cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente se relaciona solo con variables no numéricas (no cuantitativas).

7. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y constituye un conjunto de datos

7.1. Por ejemplo, la edad de una población, la altura de los estudiantes de una escuela, la temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

8. Un parámetro estadístico es el estado de una función establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelar un plano real.

8.1. Ejemplo: la estimacion de punto de la medida de la poblacion(el parametro) es la medida de la muestra ( la estimacion del parametro) los intervalos de confianza son un rango son un rango de valores que probablemente contienen el parametro d ela poblacion.

9. Ejemplo: la forma de expresar los atributos es mediante palabras: estado civil, profesion,sexo,nacionalidad

10. ATRIBUTO:son aquellos que no suceptibles de medicion, es decir que no se pueden expresar mediante un numero.

11. ESTADISTICA INFERENCIAL:comprende los metodos y procedimientos para deducir propiedades(hacer referencias) de una poblacion a partir de una pequeña parte de la muestra. Tambien permite comparar muestras de diferentes poblaciones

11.1. Ejemplo:pruebas de estimacion, puntual o intervalos,pruebas de hipotesis, parametricas como las medidas, diferencias de medidas parametricas y las no parametricas.

12. Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se puede realizar operaciones aritméticas con ella.

12.1. Ejemplos - El número de miembros de una familia (1 persona, 2 personas, 6 personas). - Así mismo, el número de pollos en un galpón (2.500, 3.000 o 5.000 pollos).

13. VARIABLE: Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable(universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.

13.1. Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número impar que sea inferior a 8.

14. La escala de intervalo se define como una escalada de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en los valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos variables es una distancia real o igual.

14.1. Por ejemplo, la diferencia entre 40 grados centígrados y 50 grados centígrados es exactamente la misma diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados centígrados.