1. Distribuciones continuas de la probabilidad
1.1. Uninforme
1.1.1. Todos los valores en un rango especificado tienen la misma probabilidad. Ejemplo: el lanzamiento de un dado, cada una de sus caras tiene una probabilidad de 1/6.
1.2. Exponencial
1.2.1. Mide el paso del tiempo entre un suceso y otro.
1.3. Normal
1.3.1. Es la más importante de todas las distribuciones continuas de la probabilidad ya que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
1.4. x²
1.4.1. Sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias.
1.5. "t" o Student
1.5.1. Determina de las diferencias entre dos varianzas muestrales
2. Variables
2.1. Discretas
2.1.1. Número limitado de valores
2.2. Continuas
2.2.1. Toma cualquier valor numérico producto de una medición
3. Distribuciones discretas de la probabilidad
3.1. Binomial
3.1.1. Dos tipos de resultados, éxito o fracaso y son excluyentes, número de ensayos finitos. Ejemplo: te gusta el futbol: Si (Éxito), No (Fracaso)
3.2. Hipergeométrica
3.2.1. - Muestra de una población finita sin reposición. - El tamaño de la muestra es mayor que el 5% del tamaño de la población
3.2.1.1. rtyrt
3.3. Poisson
3.3.1. Mide la frecuencia relativa de un evento en función a una unidad de tiempo, espacio, o volumen. Ejemplo: Número de visitas por hora en un zoológico.