1. Análisis de Regresión
1.1. Regresión Simple
1.1.1. Una función de sólo variable independiente
1.2. Regresión Múltiple
1.2.1. Función de dos o más variables independientes
1.3. Lineal
1.3.1. A medida que X cambia, Y cambia en una cantidad constante
1.3.1.1. Y=b0+b1X
1.3.1.1.1. Deterministas: Puede expresarse mediante la formula que convierte la velocidad expresada en millas por hora (mph) a kms
1.3.1.2. RELACIONES ENTRE VARIABLES
1.3.1.2.1. Estocásticas ( Aleatoria): evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo.1 Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y pueden o no estar correlacionadas entre sí.
1.4. Curvilineal
1.4.1. Utiliza una curva para expresar la relación entre X y Y, Sostiene que a medida de que X Cambia , Y Cambia en una cantidad diferente cada vez
2. Y=f (X) " Y es función de X"
2.1. identificar Variable dependiente e Independiente
2.1.1. Dependiente: Es la variable que desea explicar o predecir; también se le denomina regresando o variable de respuesta
2.1.2. Independiente: Tambien se denomina explicativa o regresar
3. Minimos cuadrados ordinarios (MCO)
3.1. Esta recta está determinada mediante la estimación de B(0) y B(1)
3.1.1. Producirá una recta que se extienda por el centro del diagrama de dispersión aproximándose a todos los puntos de datos más que cualquier otra recta