Etapas para el inicio de una investigación estadística

Etapas al inicio de una investigación

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Etapas para el inicio de una investigación estadística by Mind Map: Etapas para el inicio de una investigación estadística

1. Población

1.1. Elementos característicos

1.2. Muestra

1.2.1. Elemento Representativo

2. Variable

2.1. Caractér Numerico

2.1.1. Se representa en mayusculas (ultimas del alfabeto)

2.2. Clasificación

2.2.1. Discreta

2.2.1.1. No. infinito de valores

2.2.2. Continua

2.2.2.1. Infinitos valores dentro del intérvalo

3. Atributo

3.1. Caractér no numerico

3.1.1. Se representa en letra minúscula

3.2. Resultados de observación

3.2.1. Modalidad, categoría o nivel

3.2.1.1. Se representa con letra minuscula

4. Escalas de medida

4.1. Nominal

4.1.1. Caractér clasificado en categoría

4.2. Ordinal

4.2.1. Relaciones de orden entre categorías

4.3. Cuantitativa

4.3.1. Tiene unidad de medida, se puede caracterizar el fenómeno

5. Distribuciones unidimensionales de frecuencia

5.1. Tipos

5.1.1. Total (No.total de observaciones con variable X

5.1.2. Absoluta (repeticiones del valor X)

5.1.3. Relativa (cociente entre la frecuencia absoluta del valor considerado y la total)

6. Representaciones gráficas

6.1. Caracteres cualitativos

6.1.1. Diagramas de sectores

6.1.1.1. Reflejan frecuencias absolutas o relativas

6.1.2. Diagramas de barras

6.1.2.1. Reflejan frecuencias absolutas o relativas en rectángulos

6.1.3. Diagrama pareto

6.1.3.1. Combina diagrama de barras con un polígono aculmulativo de frecuencias

6.1.4. Cartogramas

6.1.4.1. Gráficos sobre un mapa con diferentes colores y rayado

6.1.5. Pictograma

6.1.5.1. Dibujo alusivo al caracter representado

6.2. Caracteres cuantitativos

6.2.1. Distribuciones no agrupadas en intérvalos

6.2.1.1. Diagramas de puntos

6.2.1.2. Diagrama de barras

6.2.1.3. Polígono de frecuencias

6.2.1.4. Polígono acumulativo de frecuencias

6.2.2. Distribuciones agrupadas en intérvalos

6.2.2.1. Histogramas

6.2.2.2. Polígonos acumulativos de frecuencia

7. Características de una distribución de frecuencias

7.1. Medidas de posición

7.1.1. tipos

7.1.1.1. Central: (aritmética, geométrica y armónica), la mediana y la moda.

7.1.1.1.1. Media geométrica: se representa por G, se define como la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevados a sus correspondientes frecuencias absolutas.

7.1.1.1.2. Media armónica: La media armónica H de una distribución de frecuencias (xi; ni) se define como la inversa de la media aritmética de los inversos de los valores de la variable

7.1.1.1.3. Media Aritmética: cada valor de la variable va ponderado por su importancia relativa en la distribución.

7.1.1.1.4. Media Ponderada: cuando la ponderación de los valores de la variable (wi) es distinta de la frecuencia (absoluta o relativa) se tienen las denominadas medias (aritmética, geométrica y armónica) ponderadas, definidas, respectivamente.

7.1.1.1.5. Mediana: valor que divide la distribución de frecuencias de forma que el número de frecuencias que quedan a su izquierda es igual al número de las que quedan a su derecha.

7.1.1.1.6. Moda: valor de la variable que presenta mayor frecuencia absoluta, es decir, aquel que más veces se repite. Puede darse el caso de que existan varios valores que presenten la máxima frecuencia absoluta, teniéndose entonces una distribución bimodal, trimodal, etc.

7.1.2. No central

7.1.2.1. Distribuciones no agrupadas en intérvalos

7.1.2.2. Distribuciones agrupadas en intérvalos

7.2. Medidas de forma

7.2.1. Asimetría: cuando a la izquierda y derecha de su media existe el mismo número de valores

7.2.2. Apuntamiento o curtosis: Este coefíciente se utiliza cuando las distribuciones son simétricas o ligeramente asimétricas

7.3. Gráficos de caja y bigotes

7.3.1. Box and whisker plots (Gráficos de caja y bigotes) permite determinar fácilmente de forma visual la tendencia central, la variabilidad, la asimetría y la existencia de valores anómalos en una distribución de frecuencias.

7.4. Medidas de dispersión

7.4.1. Relativas

7.4.2. Variable tipificada: Si a todos los valores de la distribución se les resta la media y se les divide por la desviación típica, la variable resultante se denomina variable tipificada

7.4.3. Desigualdad de Tchebicheff

7.4.4. Absolutas: diferencia entre el máximo y mínimo valor de la variable