Probabilidad

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Probabilidad by Mind Map: Probabilidad

1. Eventos o Sucesos

1.1. Subconjuntos se usan en opreacions basicas como uniones, intersecciones y complementos

1.1.1. Forman eventos de interes denominado eventos o sucesos

1.1.1.1. Union: AUB Interseccion: AnB Diferencia: A-B Suceso Complementario: A=E-A

2. Experimento Aleatorio

2.1. No se puede predecir u obtener el valor exacto de cada experiencia

2.1.1. - Experimento aleatorio Numerable: Los resultados se pueden contar. - Aleatorio no numerable: No se pueden contar los resultados. - Aleatorio Finito: Al menos se nombra el Ultimo Resultado. - Aleatorio Infinito:No se puede nombrar el ultimo resultado.

3. Axiomas

3.1. Regla de Accion

3.1.1. Eventos mutuamente exluyentes: P(AUB)=P(A)+P(B) Eventos que no son mutuamtente excluyentes: P(AUB)= P (A)+P(B)-P(AnB

3.2. Regla de Multiplicación

3.2.1. La Probabilidad en condiciones de dependencia estadistica

3.2.1.1. - Marginal: Presentación simple de un trabajo. - Conjunta: Bajo condiciones de independencia estadística. - Condicional: Evento (B ) se presente si el (A) ha sucesivo.

3.2.2. La Probabilidad en condiciones de independencia estadistica

3.2.2.1. - Condicional: (B/A)=P(BnA)=P(B) - Conjunto: P(BnA)=P(B/A)XP(A) P(BnA)=P(A/B)XP(B)

4. Tecnicas de Conteo

4.1. Permutaciones

4.1.1. Determina El numero de arreglos cuando hay un grupo de objetos.

4.1.1.1. nPr= nl (n-r) AB, AC, BA, CA, BC, CB

4.2. Combinaciones

4.2.1. El orden de cada resultdo es diferente, si el orden no es importante, cada resultado se denomina combinacion.

4.2.1.1. nCr=nl ri (n-r)i AB,ACm BC

5. Probabilidad Condicional

5.1. Se define como un evento B sucede cuando el evento A ya sucedio

5.1.1. Se denota por P (B/A)

5.1.1.1. Esta define como P(B/A)=P(BnA) con p (A)>0 P(A)