1. Enfoque Cualitativo
1.1. Diseño de estrategias
1.1.1. indagación natural: Estudiar situaciones del mundo real a medida que se desarrollan de forma natural
1.1.2. flexibilidad de diseño emergente: adaptar la indagación a medida que se profundiza la comprensión y / o las situaciones para cambiar
1.1.3. Propósitos Simple: orientado a la comprensión del fenómeno, no a la generalización empírica de una muestra a una población.
1.2. Recolección de datos
1.2.1. datos cualitativos: Observaciones que arrojaron una descripción detallada y densa
1.2.2. experiencia personal: El investigador tiene contacto directo y se acerca a las personas, situación y estudio de fenómenos
1.2.3. Enfoque Neutral: Una postura empática en la entrevista busca el entendimiento vicario sin juicio (neutralidad) al mostrar apertura, sensibilidad, respeto, conciencia y capacidad de respuesta
1.2.4. Sistemas Dinamicos: El proceso, asume los cambios continuos, ya sea que el enfoque se centre en un individuo, una organización, una comunidad o una cultura completa
1.3. Estrategias de análisis
1.3.1. orientación única del caso: Asume que cada caso es especial y único
1.3.2. análisis inductiva y síntesis creativa: La inmersión en los detalles específicos patrones, temas e interrelaciones importantes;
1.3.3. Perspectiva Holisitca: odo el fenómeno que se estudia se entiende como un sistema complejo que es más que la suma de sus partes
2. Conclusiones
2.1. Comparación: semejanzas y referencias entre elementos de referencia
2.2. Reflexión: decisiones del investigador sobre el proyecto realizado en base a los resultados
3. Recomendaciones: guías o propuestas que impulsan:
3.1. Cambios de conducta
3.2. Acciones especificas
3.3. Congruente con los hallazgos
3.4. Cambios de conducta
4. análisis del contenido
4.1. reducción: Filtrado de los datos obtenidos
4.1.1. Conteo: Ver que hay
4.1.2. identificación de patrones: Temas repetitivos
4.1.3. Nivel de plausibilidad: sustentación del indicador
4.1.4. agrupación: proceso de Categorismo determinada
4.2. Categorización
4.2.1. segmentación: organización de los datos en categorías o subcategorias
4.3. Codificación
4.3.1. Clasificar conceptual mente: soportan un significado o tipos de significados
4.3.2. Códigos: Marcas añadidas a las unidades de datos