Medidas Estadisticas Univariantes

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Medidas Estadisticas Univariantes by Mind Map: Medidas Estadisticas Univariantes

1. Medidas de Posicion

1.1. Medidas de Tendencia Central

1.1.1. Media Aritmetica

1.1.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones.

1.1.2. Media Armonica y Geometrica

1.1.2.1. se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica se denota por Mh

1.1.3. Mediana

1.1.3.1. Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha

1.1.4. Moda

1.1.4.1. La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.)

1.2. Medidas de Tendencia no Central

1.2.1. Cuartiles (k = 4)

1.2.1.1. son tres valores (Cs, s = 1, 2, 3) del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25% Anlisis de Datos Unidimensionales de las observaciones.

1.2.2. Deciles (k = 10)

1.2.2.1. son nueve valores del recorrido (Ds, s = 1, 2, …, 9) que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10% Anlisis de Datos Unidimensionales de las observaciones.

1.2.3. Percentiles (k = 100)

1.2.3.1. son noventa y nueve valores del recorrido (Ps, s = 1, 2, …, 99) que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones

2. Medidas de Dispersion

2.1. Rango

2.1.1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin. La principal desventaja de este tipo de medida de dispersión es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable

2.2. Varianza y desviación típica

2.2.1. La varianza, que se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética

2.3. Coeficiente de variación de Pearson

2.3.1. Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X).

3. Medidas de forma

3.1. Medidas de asimetría

3.2. Medidas de apuntamiento