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Regresion Lineal by Mind Map: Regresion Lineal

1. Regresion Lineal Simple

1.1. El analisis de regresion sirve para predecir una medida en funcion de la otra

1.1.1. y=Variable dependiente *predicha, medida, es una variable aleatoria

1.1.2. X= Variable independiente*predictoria, controlada, no es una variable aleatoria

2. Modelo de Regresion Lineal Simple

2.1. en el modelo de regresion lineal simple, dado dos variantes

2.1.1. Y (dependiente)

2.1.2. X (independiente explicativa)

2.2. busca encontrar una funcion de X muy simple (lineal) que permita aproximar Y mediante - Y=b0 +b1x

2.2.1. b0 (ordenada en el origen constante)

2.2.2. b1 (pendiente de la recta)

2.3. Y e Ŷ rara vez coincidirán por muy bueno que sea el modelo de regresion. A la cantidad "– e = Y-Ŷ" se le denomina residuo o error residual.