1. ١ - المتوسط ٢- الوسيط ٣- المنوال
2. 3-1 الدرسات التجريبية والمسحية والقائمة على الملاحظة
2.1. متى تكون العينة متحيزة أو غير متحيزة؟
2.1.1. متى تكون مجموعة تجريبية أو محموعة ضابطة
2.1.1.1. الارتباط والسببية
2.1.1.2. الارتباط: فيه علاقه اما السببية بينهم فترة زمن
2.1.2. مجموعة ضابطة: لايخضعون للمعالجة المجموعة التجريبية الأشياء التي تخضع للمعالجة
2.2. متحيزة: عندما يتم تفضيل بعض أقسام المجتمع على باقي الأقسام غير متحيزة:اذا تم الاختيار عشوائيًا
3. 3-2 التحليل الإحصائي
3.1. مقاييس النزعة المركزية
3.1.1. المعلمه والإحصائي
3.1.1.1. ماهو مقاييس التشتت؟
3.1.1.1.1. قانونا الانحراف المعياري اما بأستخدام طريقة الحاسبة أو القانون ...............................
3.1.1.2. تصف مقدار تباعد البيانات أو تقاربها
3.1.2. المعلمه: مقياس يصف خاصية في المجتمع الإحصائي: مقياس يصف خاصية في العينة
4. 3-3 الاحتمال المشروط
4.1. يسمى احتمال وقوع الحادثةB بشرط وقوع الحادثة A؟
4.1.1. احتمالاً مشروطاً
4.1.2. ويرمز له بالرمز p(B/A)
5. 3-4الاحتمال والتوزيعات الاحتمالية
5.1. الاحتمال باستعمال التوافيق
5.1.1. الاحتمال باستعمال التباديل
5.1.1.1. التوزيع الاحتمالي المنفصل
6. 3-5 التوزيع الطبيعي
6.1. ماهي خصائص التوزيع الطبيعي؟
6.1.1. القانون التجريبي باستعمال القانون ........................
6.2. التمثيل البياني له منحنى يشبه الجرس. يتساوى فيه المتوسط والوسيط و المنوال. المنحنى متصل
7. 3-6 التوزيعات ذات الحدين
7.1. ماهي شروط تجربة ذات الحدين؟
7.1.1. المتوسط والتباين والانحراف المعياري للتوزيع ذات الحدين