Distribución normal

1. Estándar con valores μ = 0 y σ = 1

2. Función de la densidad a:

3. σ--sigma es la desviación típica

3.1. Desviación típica elevada

3.2. Desviación típica baja

4. σ2--es la varianza

4.1. X=N(μ,σ)

4.1.1. 𝑓(𝑥)=1/(𝜎√2𝜋) 𝑒^((−1)/2∗((𝑥−𝜇)/𝜎)^2 /)

4.1.2. Ademas de tablas, para conseguir el resultado de las integrales

4.1.2.1. P(Z<x) directamente en tabla P(Z>x) = 1 –P(Z<x) por completo P(Z1<x <Z2)=P(Z2<x)- P(Z1<x) ambos lados

5. Conocida como una curva

5.1. Para la obtención de las probabilidades a X, mostrado de esta manera:

5.1.1. P[a ≤ X ≤ b = área bajo la curva entre a y b.

6. μ--mu es la media

6.1. valor central

6.1.1. Su forma es de una campana o curva de distribución