MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES REGRESION LINEAL

1. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

1.1. El diagrama de dispersión es una grafica del tipo X –Y cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas. El diagrama de dispersión se obtiene coleccionando los datos en pares de valores sobre dos variables (x,y).

2. PROBLEMAS CON REGRESIÓN

2.1. VARIANTES NO HOMOGENIAS

2.2. ERROLES CORELACIONADOS

3. REGRESIÓN MÚLTIPLE

3.1. es una técnica de análisis multiplicable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicar y una serie de variables independientes o explicativas,

4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

4.1. PERMITE LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS

4.2. TÉCNICA USADA PARA DERIVAR UNA ECUACIÓN CON RELACIÓN A UNA VARIABLE DE PREDICCIÓN

4.3. ESTUDIA LA FUERZA DE UNA ASOCIACIÓN DENOMINADA COEFICIENTE DE CORRELACIONES

5. CORRELACIONES

5.1. Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables.

6. MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES SON:

6.1. REGRESION Y CORELACION

6.2. REGRESION MILTIPLE

6.3. CORRELACION

6.4. REGRESION LINEAL SIMPLE

6.5. DIAGRAMA DE DISPERSION

7. REGRESION LINEAL

7.1. permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico.