ETAPAS PARA EL INICIO DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

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ETAPAS PARA EL INICIO DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA by Mind Map: ETAPAS PARA EL INICIO DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

1. REPRESENTACIONES GRAFICAS

1.1. CARACTERES CUALITATIVOS

1.1.1. Diagramas de sectores

1.1.2. Diagrama de barras

1.1.3. Diagrama de Pareto

1.1.4. Cartogramas y Pictogramas

1.2. CARACTERES CUANTITATIVOS

1.2.1. Distribuciones no Agrupadas en intervalos

1.2.1.1. Diagramas de puntos

1.2.1.2. Diagramas de barras

1.2.1.3. Polígonos de frecuencias

1.2.1.4. Diagrama de tallo y hojas

1.2.2. Distribuciones Agrupadas en intervalos

1.2.2.1. Histogramas

1.2.2.2. Polígonos Acumulativos

2. CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

2.1. MEDIDAS DE POSCICION

2.1.1. MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL

2.1.1.1. Media Aritmética

2.1.1.2. Media Geometrica

2.1.1.3. Media Armónica

2.1.1.4. Medias Ponderadas

2.1.1.5. Mediana

2.1.1.6. Moda

2.1.2. MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL

2.1.2.1. no reflejan ninguna tendencia central. Se denominan genéricamente cuantiles y son aquellos valores de la variable, ordenados en sentido creciente, que dividen la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias

2.1.3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

2.1.3.1. Medidas de dispersión absolutas

2.1.3.2. Medidas de dispersión relativas

2.1.3.3. Variable tipificada

2.1.3.4. Desigualdad de Tchebicheff

2.1.4. MEDIDAS DE FORMA

2.1.4.1. Medidas de Asimetría

2.1.4.2. Medidas de Apuntamiento o curtosis

2.1.5. GRÁFICOS DE CAJAS Y BIGOTES

2.2. MOMENTOS POTENCIALES

2.2.1. Momentos respecto al origen

2.2.2. Momentos respecto a la media aritmética o momentos centrales

3. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS

3.1. POBLACIÓN

3.1.1. Conjunto de elementos que poseen una determinada característica

3.2. MUESTRA

3.2.1. Cualquier subconjunto de la población elegido en términos de representatividad Y el tamaño de una muestra viene determinado por el número de individuos que contiene

3.3. VARIABLES

3.3.1. Cualquier carácter o fenómeno estadístico que pueda expresarse en valores numéricos

3.3.1.1. Discretas

3.3.1.1.1. presenta un número finito de valores

3.3.1.2. Continuas

3.3.1.2.1. puede tomar infinitos valores dentro del intervalo finito o infinito en el que está definida

3.4. ATRIBUTOS

3.4.1. cualquier carácter o fenómeno estadístico que no pueda presentarse en valores numéricos. Los resultados derivados de la observación de un atributo son las modalidades, categorías o niveles

3.5. ESCALAS DE MEDIDA

3.5.1. A. escala nominal

3.5.1.1. cuando se pueden clasificar en varias categorías, excluyentes entre sí, entre las cuales no existe ninguna relación de orden y, por tanto, no se puede establecer un origen de referencia, como tampoco es posible operar matemáticamente

3.5.2. B. escala ordinal

3.5.2.1. se pueden establecer relaciones de orden entre las diferentes categorías, existiendo, por tanto, un origen de referencia. Estas categorías se pueden ordenar según el grado en que posean cierta característica, lo que permite decir que una categoría es preferible o mejor que otra, pero no se puede determinar cuánto más se prefiere o es mejor

3.5.3. C. escala cuantitativa

3.5.3.1. posee una unidad de medida, con lo cual se puede operar matemáticamente y obtener una serie de medidas que van a caracterizar el fenómeno que se está analizando

4. DISTRIBUCIÓN UNIDIMENSIONALES DE FRECUENCIAS

4.1. TIPOS DE FRECUENCIA

4.1.1. frecuencia relativa

4.1.2. frecuencia absoluta

4.1.3. frecuencia total

4.1.4. frecuencia absoluta acumulada

4.1.5. frecuencia relativa acumulada

4.2. CONCEPTOS

4.2.1. Distribución agrupada en intervalos

4.2.2. Distribución no agrupada en intervalos

4.2.3. Recorrido o rango