1. La estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos
1.1. La recolección de datos requiere alguna de las escalas de medición siguientes: nominal, ordinal, de intervalo o de razón.
1.2. La escala de medición es nominal aun cuando los datos aparezcan como valores numéricos.
1.3. es ordinal si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos.
1.4. escala de intervalo si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos de una unidad de medición fija
2. los datos en estadistica comunmente se deriban en:
2.1. Datos Cuantitativos • Requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. • Los datos cuantitativos se obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón. • Se dividen en: Discretos y continuos.
2.1.1. Variable Discreta Cuando toma sólo ciertos valores en el intervalo considerado y no admite valores intermedios entre dos valores consecutivos.
2.1.2. Variable Continua Es aquella variable que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado.
2.2. Se empezará con los métodos tabulares y gráficos para resumir datos que se refieren a una sola variable.
3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA • Una distribución de frecuencia es un resumen de datos tabular que presenta el número de elementos (frecuencia) en cada una de las clases disyuntas.
3.1. • Los tres pasos necesarios para definir las clases de una distribución de frecuencia con datos cuantitativos son: 1. Determinar el número de clases disyuntas. 2. Determinar el ancho de cada clase 3. Determinar los límites de clase.
3.1.1. Número de clases • Las clases se forman especificando los intervalos que se usarán para agrupar los datos. • Se recomienda emplear entre 5 y 20 clases. • Cuando los datos son pocos, cinco o seis clases bastan para resumirlos. Si son muchos, se suele requerir más clases
3.2. Punto medio de clase (Marca de clase) Es el valor que queda a la mitad entre el límite inferior y el límite superior de la clase.
3.3. HISTOGRAMA • Una presentación gráfica usual para datos cuantitativos es el histograma.
3.4. HISTOGRAMA • La frecuencia, frecuencia relativa o frecuencia porcentual de cada clase se indica dibujando un rectángulo cuya base está determinada por los límites de clase sobre el eje horizontal y cuya altura es la frecuencia
3.4.1. POLÍGONO DE FRECUENCIAS • El polígono de frecuencias resulta de unir, por segmentos de recta, los puntos medios de la parte superior de los rectángulos del histograma.
3.4.2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ACUMULADAS • Una variación de las distribuciones de frecuencia que proporcionan otro resumen tabular de datos cuantitativos es la distribución de frecuencia acumulada.
3.4.3. Distribución de frecuencias relativas acumuladas indica la proporción de todos los datos que tienen valores menores o iguales al límite superior de cada clase.
3.4.4. Distribución de frecuencias porcentuales acumuladas indica el porcentaje de todos los datos que tienen valores menores o iguales al límite superior de cada clase.
3.5. La gráfica de una distribución acumulada, llamada ojiva, es una gráfica que muestra los valores de los datos en el eje horizontal y las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas acumuladas o las frecuencias porcentuales acumuladas en el eje vertical.
3.5.1. • Las curvas de frecuencias, son curvas suaves que idealizan el comportamiento de la población.
4. Datos Cualitativos • Comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. • Los datos cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no.
5. Actualmente se aplica en todas las áreas del saber.
5.1. • En Administración de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo.
5.2. • En Economía. Los economistas suelen hacer pronósticos acerca del futuro de la economía
5.3. • Finanzas. Los analistas financieros emplean una diversidad de información
5.4. • Contaduría. Las empresas de contadores públicos al realizar auditorías para sus clientes emplean procedimientos de muestreo estadístico
5.5. • En general en las Ciencias Sociales, la estadística se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas.
6. tambien posee, VARIABLES Y REPRESENTACIONES Los resúmenes gráficos o tabulares de datos.
6.1. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
6.1.1. Un cuadro o tabla estadística que contiene la información resumida, se denomina: tabla de distribución de frecuencia.
6.1.2. Una distribución de frecuencia relativa da un resumen tabular de datos en el que se muestra la frecuencia relativa de cada clase.
6.1.3. La suma de las frecuencias en una distribución de frecuencia es siempre igual al número de observaciones. La suma de las frecuencias relativas en una distribución de frecuencia relativa es siempre igual a 1. La suma de los porcentajes en una distribución de frecuencia porcentual es siempre igual a 100.
7. GRÁFICAS DE BARRA Una gráfica de barras o un diagrama de barras, es una gráfica para representar los datos cualitativos
7.1. En uno de los ejes de la gráfica (por lo general en el horizontal), se especifican las etiquetas empleadas para las clases (categorías). Para el otro eje de la gráfica (el vertical) se usa una escala para frecuencia, frecuencia relativa o frecuencia porcentual.
7.2. Después, empleando un ancho de barra fijo, se dibuja sobre cada etiqueta de las clases una barra que se extiende hasta la frecuencia, frecuencia relativa o frecuencia porcentual de la clase. Cuando se tienen datos cualitativos, las barras deben estar separadas para hacer énfasis en que cada clase está separada.
7.2.1. La gráfica de pastel proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual de datos cualitativos.
7.2.1.1. Á𝒏𝒈𝒖𝒍𝒐 𝒅𝒆𝒍 𝒔𝒆𝒄𝒕𝒐𝒓 = F/N x360°
7.2.1.2. 𝒇 = 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟í𝑎 𝒏 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜