REGRESIÓN LINEAL

1. APLICACIÓN

1.1. El modelo de regresión lineal múltiple es aplicado en un gran numero de campos, desde el ámbito científico hasta el ámbito social pasando por aplicaciones industriales ya que en multitud de situaciones se encuentran comportamientos lineales

2. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

2.1. La representación gráfica mas útil para describir el comportamiento conjuntos de dos variables es el diagrama de dispersión o nube de puntos donde cada caso aparece representado como punto en el plano definido por las variables X1 y X2

3. COVARIANZA DE DOS VARIABLES ALEATORIAS (X e Y)

3.1. La covarianza entre dos variables, Sxy, nos indica si la posible relación entre dos variables es directa o inversa: Directa:Sxy mayor a 0, Inversa: Sxy menos a 0 Descorreladas: Sxy = 0.

4. RECTAS DE REGRESION

5. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

6. Técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se gráfica en un diagrama de puntos dispersos. su ecuación es Y=A+BX

7. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

7.1. El objetivo del análisis de regresión es determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una o mas variables independientes. para poder realizar esta relación, se debe postular una relación funcional entre las variables.

8. TIPOS DE REGRESIÓN

8.1. Regresión Lineal Simple