1. a) Muestreo probabilístico
1.1. a.1 Muestreo aleatorio simple
1.1.1. - Las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independiente entre ellos.
1.1.2. - Es el que más se utiliza en la estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.
1.2. a.2 Muestreo aleatorio sistemático
1.2.1. - Consiste en seleccionar al azar un elemento a partir de el, incrementando un intervalo fijo, seleccionando toda la muestra.
1.2.2. - Se utiliza en muestras ordenadas.
1.3. a.3 Muestreo aleatorio estratificado
1.3.1. - Divide la población en estratos y cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas resultarán las estimaciones.
1.3.2. - Se pueden obtener estimaciones más precisas y confiables.
1.4. a.4 Muestreo aleatorio por conglomerados
1.4.1. - La unidad muestral no son los elementos del universo, sino un conjunto de elementos que bajo determinados aspectos se pueden considerar que forman una unidad.
1.4.2. - Minimiza los costos, es más eficiente cuando la población es enorme.
2. b) Muestreo no probabilístico
2.1. b.1 Muestreo por cuotas
2.1.1. - Se asienta sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y de los individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación.
2.1.2. - Es usado con frecuencia en las encuestas.
2.2. b.2 Muestreo intencional o de conveniencia
2.2.1. - Se utiliza en estudios exploratorios, pruebas pilotos, sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
2.2.2. - Pretende seleccionar unidades de análisis que cumplan los requisitos de la población objeto de estudio, pero sin embargo no son seleccionadas al azar.
2.3. b.3 Bola de nieve
2.3.1. - Se usa con una población pequeña.
2.3.2. - Barato, simple y rentable.
2.3.3. - Permite al investigador que llegue a poblaciones que son difíciles de probar, cuando se utilizan otros métodos de muestreo.
2.4. b.4 Muestreo discrecional
2.4.1. - Depende del conocimiento que tiene el investigador; se aplican bien para pruebas piloto.
2.4.2. - El investigador elige la muestra porque los considera los más representativos.