Big Data Ecosystem

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Big Data Ecosystem by Mind Map: Big Data Ecosystem

1. กระบวนการ

1.1. Human Machine Collaboration

1.1.1. CRISP-DM

1.1.1.1. 1. Business Understanding - Getting problem statements

1.1.1.2. 2. Business Data - Getting data and insight them.

1.1.1.2.1. Statistics

1.1.1.2.2. Governance

1.1.1.3. 3. Data Preparation

1.1.1.3.1. Cleansing

1.1.1.3.2. Transform

1.1.1.3.3. Feature Selection

1.1.1.4. 4. Modeling

1.1.1.5. 5. Evaluation

1.1.1.5.1. ต้องพยายามลด 2 ตัวนี้ให้น้อยที่สุดก่อน

1.1.1.6. 6. Deployment ***

1.1.1.6.1. นำคำถามไปถาม Model

1.2. Machine

1.2.1. Machine Learning Algorithms

1.2.1.1. ให้ผลผลิตเป็น Model

1.2.1.2. Types

1.2.1.2.1. Reinforcement L.

1.2.1.2.2. Unsupervised L.

1.2.1.2.3. Supervised Learning

1.2.2. Approaches

1.2.2.1. Deep Learning

1.2.3. AI

1.2.3.1. ต่างจาก Machine Learning ที่ "More Automate"

1.3. Human

1.3.1. Getting features

1.3.1.1. Feature Extraction

1.3.1.2. Feature Engineering

1.3.2. Roles

1.3.2.1. Data Scientist

1.3.2.2. Data Engineer

1.3.2.3. Data Architect

1.4. Results

1.4.1. Machine Learning Models with UI and APIs

1.4.2. Computer Vision, Expert System

2. ซอฟต์แวร์

2.1. Types

2.1.1. Analytics

2.1.1.1. Non Big Data Tech.

2.1.1.2. Big Data Technology

2.1.1.2.1. Types

2.1.2. Transaction Processing

2.1.2.1. CRUD operations

2.1.2.1.1. เก็บข้อมูลไว้ใน RDBMS

3. เครื่องคอมพิวเตอร์

4. Demo

4.1. Google Cloud Services

4.1.1. VM (Compute Engine)

4.1.2. Data Warehouse (BigQuery)

4.1.2.1. Cloud: SaaS

4.1.3. Hadoop Cluster (Dataproc)

4.1.3.1. Cloud: PasS

5. Go live on premise