Simulacion

1. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN

1.1. Enfoque de la investigación

1.1.1. Cuantitativa: porque se recolectaron una serie de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico con el fin de establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

1.1.2. Analítico: porque para comprobar la hipótesis se analizó el problema planteado descomponiéndolo en sus partes para luego aplicar la Teoría de Sistemas con modelo de colas y la simulación de Sistemas.

1.2. Tipo de investigación

1.2.1. Descriptiva: porque el estudio permite ser especifico en la descripción, el análisis, el registro y la interpretación de las situaciones presentadas a lo largo de todo el sistema del servicio de ecografía.

1.2.2. Exploratoria: porque son pocos los antecedentes actuales en existencia con relación al tema planteado, y los que han sido comparados no se aplican a nuestro sistema debido a que son situaciones y características distintas.

1.2.3. Aplicada: porque una parte de la situación problemática fue intervenida y mejorada. Se inició con la descripción sistémica de la situación deficitaria enmarcándose en una teoría suficientemente comprobada de la cual se presentan sus conceptos más importantes y pertinentes. Finalmente la situación descrita se evaluó conforme a esta teoría y se proponen secuencias de acción o un prototipo de solución a la problemática.

1.3. Diseño de la investigación

1.3.1. No experimental: porque en la investigación no se sometió las variables consideradas a una determinada condición para evaluar sus efectos, tampoco se realizó ningún tipo de manipulación sobre ellas. Todos los aspectos que se manejaron fueros descritos y analizados con la intención de recomendar acciones que se pudieran aplicar en el futuro de la empresa.

1.3.2. Documental: porque se utiliza fuentes bibliográficas para ampliar y profundizar el estudio del problema. Las fuentes utilizadas provinieron de libros, internet y otras investigaciones semejantes.

1.4. Método de investigación

1.4.1. En esta investigación se empleó el método científico como método general y como específico se usó el método deductivo porque las conclusiones del estudio están implícitas dentro de las premisas, o sea, las conclusiones fueron las consecuencias necesarias de las premisas.

1.5. Recursos

1.5.1.  Información estadística oficial diaria del servicio tomado de la base de datos de la empresa.  Investigaciones anteriores realizadas como: investigaciones de mercado, informe de expertos, reclamo de los clientes, etc.  Entrevistas con el personal que labora en el sistema.  Estudios de tiempo.  Equipo de cómputo. 40  Software especializado en simulación de sistemas.

1.6. Medidas del comportamiento del sistema de interés

1.6.1.  Uso de capacidad instalada del sistema.  Tipo de servicio por sexo.  Uso del servicio por sexo.  Rentabilidad del servicio en el sistema.  Demanda insatisfecha.

1.7. Unidades de análisis

1.7.1. Las unidades de análisis son los diversos tipos de ecografías que los clientes se realizan en los servicios de la empresa en un tiempo determinado.

1.8. Población de estudio

1.8.1. Todos los clientes de ambos sexos de cualquier edad que usan los servicios de ecografía en el año de la investigación.

1.9. Distribución de probabilidad estimada

1.9.1. En este caso el lapso de llegadas probablemente tiene una distribución exponencial (se demuestra en la Figura 14), entonces el número de llegadas en un intervalo de tiempo específico tiene una distribución de Poisson.

1.10. Descripción del modelo orientado al proceso del sistema

1.10.1.  Las entidades. Las entidades son los clientes de ambos sexos que solicitan el servicio de ecografía.  Los procesos y el recurso de cada proceso. Los procesos son inherentes a cada Estación, en cada estación hay un recurso que atenderá a las entidades en la cola.  Acción que ejerce en cada proceso, el recurso sobre la entidad. El recurso en cada estación atenderá a las entidades conforme a los tiempos establecidos  Flujograma del servicio.

1.11. Descripción del modelo orientado a los eventos del sistema

1.11.1.  Los eventos. Los eventos son las acciones realizadas en cada estación: Caja, Historia Clínica, Sala de Espera y Servicio de Ecografía.  Condición de activación de cada evento. La condición de activación de cada evento es el retiro de la entidad al siguiente módulo.  Cálculo de las medidas del comportamiento del sistema. Las medidas de tiempo del

1.12. Software de simulación ARENA®

1.12.1. Cuando se desarrolla modelos de simulación mediante este software tiene ventajas que se pueden mostrar como:  Es una herramienta de simulación poderosa.  Contiene un entorno amigable especialmente diseñado para personas que no poseen conocimientos de programación.  Sus utilitarios son de fácil manipulación.  Cuenta con excelente capacidad gráfica.  Ofrece gran versatilidad pues puede modelar diversos tipos de sistemas (empresas).  Es compatible con Microsoft Office porque las barras de herramientas, los menús y las teclas aceleradoras de este software son similares a los que usa Microsoft Office.

2. Modos de simulacion

2.1. Control

2.1.1. sirve para determinar los valores que deberán adoptar las entradas del sistema para producir los resultados deseados. Se utiliza cuando se desea determinar las condiciones de operación de un sistema.

2.2. Análisis:

2.2.1. se utiliza para estimar la respuesta del sistema real ante entradas especificadas. Debido a que imita un sistema que realmente funciona, es matemáticamente más estable y se asegura la existencia de una solución.

2.3. · Diseño:

2.3.1. Se utiliza en la etapa de diseño de un equipo donde el problema es determinar los parámetros para los cuales el sistema producirá las salidas deseadas para las entradas especificadas.

3. Modelado

3.1. Teorico

3.1.1. si el modelo se intenta reproducir las relaciones funcionales del sistema será un modelo con base teórica.

3.2. experimental

3.2.1. se construye sólo se orienta a reproducir las salidas del sistema real sin intentar modelar su comportamiento interno.

4. Etapas de simulacion

4.1. Formulación del problema:

4.1.1. El cliente y el desarrollador deben acordar lo más detalladamente posible los siguientes factores: los resultados que se esperan del simulador, el plan de experimentación, el tiempo disponible, las variables de interés, el tipo de perturbaciones a estudiar, el tratamiento estadístico de los resultados, la complejidad de la interfaz del simulador

4.2. Formulación del modelo

4.2.1. La misma comienza con el desarrollo de un modelo simple que captura los aspectos relevantes del sistema real. Los aspectos relevantes del sistema real dependen de la formulación del problema. Este modelo simple se irá enriqueciendo como resultado de varias iteraciones.

4.3. Colección de datos:

4.3.1. Los datos pueden ser provistos por registros históricos, experimentos de laboratorios o mediciones realizadas en el sistema real

4.4. Implementación del modelo en la computadora:

4.4.1. implementado utilizando algún lenguaje de computación. Existen lenguajes específicos de simulación que facilitan esta tarea

4.5. Verificación

4.5.1. En esta etapa se comprueba que no se hayan cometidos errores durante la implementación.Se utilizan las herramientas de debugging provistas por el entorno de programación

4.6. Validación

4.6.1. se comprueba la exactitud del modelo desarrollado. Esto se lleva a cabo comparando las predicciones del modelo con: mediciones realizadas en el sistema real, datos históricos o datos de sistemas similares.

4.7. Diseño de experimentos:

4.7.1. se decide las características de los experimentos a realizar: el tiempo de arranque, el tiempo de simulación y el número de simulaciones

4.8. Experimentación

4.8.1. Se realizan las simulaciones de acuerdo el diseño previo. Los resultados obtenidos son debidamente recolectados y procesados

4.9. Interpretación

4.9.1. Se analiza la sensibilidad del modelo con respecto a los parámetros que tienen asociados la mayor incertidumbre.

4.10. Documentación

4.10.1. Debe contar con una descripción detallada del modelo y de los datos; también, se debe incluir la evolución histórica de las distintas etapas del desarrollo. Esta documentación será de utilidad para el posterior perfeccionamiento del simulador

5. Tipos de simulacion

5.1. Identidad

5.1.1. Es una réplica exacta del sistema en estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales.

5.2. Cuasi-identidad:

5.2.1. Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real.los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real

5.3. Laboratorio

5.3.1. Juego operacional:

5.3.1.1. Personas compiten entre ellas, ellas forman parte del modelo, la otra parte consiste en computadoras, maquinaria, etc

5.3.2. Hombre-Máquina:

5.3.2.1. Se estudia la relación entre las personas y la máquina. Las personas también forman parte del modelo. La computadora no se limita a recolectar información, sino que también la genera