Transformación Digital

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Transformación Digital by Mind Map: Transformación Digital

1. Contexto Actual

1.1. Empresas altamente competitivas

1.2. La competitividad se logra si considera el dato como insumo más importante para la organización

1.3. Evolución del dato: Big Data. (volumen, variedad y velocidad)

1.4. Análisis de nuevos datos

1.5. Digitalizar activos

1.6. Combinar datos de múltiples industrias

1.7. Compartir y vender datos

1.8. Toma de decisiones en un entorno competitivo

1.8.1. Mercado hipercompetitivo

1.9. Estrategias de datos

1.9.1. La inteligencia de negocio, o business intelligence , que busca comprender el rendimiento pasado de una organización.

1.9.2. La analítica de negocio, o business analytics , que, a partir del rendimiento pasado de una organización, busca detectar patrones ocultos en la información y/o poder predecir resultados futuros.

1.9.3. La gestión del dato, o data management , que busca mejorar la disponibilidad, la seguridad, la calidad, la accesibilidad, la propiedad y/o la auditoría de datos, así como la gestión de datos maestros

1.9.4. Big data , que consiste en una colección de tecnologías y estrategias para extraer valor de conjuntos de datos que anteriormente no eran considerados por la complejidad presentada en volumen, variedad y/o velocidad.

2. Transformación Digital en Organizaciones

2.1. Definición:

2.1.1. Proceso que se desarrolla en las empresas basado en la implementación de tecnología disruptivas emergentes.

2.2. Características:

2.2.1. Proceso desruptivo

2.2.2. Se desarrolla de acuerdo con el ritmo de la empresa de forma paulatina

2.2.3. Tiene impacto en todos los departamentos incluyendo la dirección

2.2.4. No debe ser traumático

2.3. Beneficios:

2.3.1. Automatización de procesos

2.3.2. Minimizar los costos

2.3.3. Mejorar la comunicación

2.3.4. Romper fronteras geográficas

2.3.5. Maximizar la eficiencia

2.3.6. Nuevas oportunidades de negocio

2.3.7. Empleados felices

2.4. Tecnologías:

2.4.1. Uso del big data

2.4.2. Modelos de minería de datos

2.4.3. Modelos de Business Intelligence

2.4.4. Modelos de Business Analytics

2.4.5. Plataformas móviles

2.4.6. Machine learning e Inteligencia artificial

2.4.7. Internet de las cosas

2.4.8. Análisis de redes sociales

3. Organización Orientada a Datos

3.1. Definición:

3.1.1. Es aquella que se gestiona fundamentada en hechos y datos.

3.2. Capacidades que requiere la organización:

3.2.1. 1. La organización debe ser capaz de identificar, combinar y gestionar múltiples fuentes de datos.

3.2.2. 2. La organización debe ser capaz de construir modelos de análisis avanzado para predecir y optimizar sus resultados.

3.2.3. 3. Poseer la capacidad de transformar la organización para que los datos y los modelos realmente deriven en mejores decisiones.

3.3. ¿Cómo transformarse en una organización orientada al dato?

3.3.1. Transformación a múltiples niveles: dato, organización, liderazgo, objetivos, tecnología y personas.

3.4. ¿Qué tan madura esta la organización para la transformación?

3.4.1. Modelo de madurez DELTA creado por Davenport, Harris y Morison

3.4.2. 5 Fases del modelo

3.4.2.1. Fase 1: Incapacidad analítica .

3.4.2.2. Fase 2: Aplicación de analítica de manera localizada.

3.4.2.3. Fase 3: Aspiración por conversión en una compañía analítica

3.4.2.4. Fase 4: Compañía analítica

3.4.2.5. Fase 5: Competición basada en analítica

3.5. Obtención de niveles de competencia analítica

3.5.1. Análisis descriptivo

3.5.2. Análisis de diagnóstico

3.5.3. Análisis predictivo

3.5.4. Análisis prescriptivo

3.5.5. Análisis preventivo