STATISTICAL PROCESS CONTROL

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
STATISTICAL PROCESS CONTROL by Mind Map: STATISTICAL PROCESS CONTROL

1. PROCESS CAPIBALITY

1.1. Kemampuan untuk memenuhi spesifikasi desain.

1.1.1. Rasio CP-A untuk menentukan apakah suatu proses memenuhi spesifikasi desain.

1.1.2. Cpk — Proporsi variasi (3s) antara pusat proses dan batas spesifikasi terdekat

2. ACCEPTANCE SAMPLING

2.1. Metode pengukuran sampel acak dari banyak atau batch produk terhadap standar yang telah ditentukan.

2.1.1. Kurva Operasi Characteristic (OC )— Grafik yang menggambarkan seberapa baik suatu rencana penerimaan membedakan antara yang baik dan buruk

2.1.2. Risiko produsen— Kesalahan karena barang bagus produsen ditolak contoh.

2.1.3. Risiko konsumen— Kesalahan penerimaan banyak hal oleh pelanggan yang diabaikan melalui pengambilan sampel.

2.1.4. Tingkat kualitas yang dapat diterima (AQL) - Tingkat kualitas banyak yang dianggap baik

2.1.5. Lot toleransi persen defektif (LTPD) - Tingkat kualitas banyak yang dianggap buruk.

2.1.6. Type I Error : Secara statistik, probabilitas penolakan banyak.

2.1.7. Type II Error : Secara statistik, kemungkinan menerima banyak yang buruk.

2.1.8. Average outgoing quality (AOQ) - Persen cacat dalam banyak barang rata-rata diperiksa melalui sampling penerimaan

3. Suatu proses yang digunakan untuk memantau standar dengan mengambil pengukuran dan tindakan korektif

3.1. Control Chart : Bertujuan untuk memberitahu ketika penyebab variasi ditemukan.

3.2. Natural Variation : Ketika variasi alami membentuk distribusi normal, mereka ditandai oleh dua parameter:

3.2.1. Mean

3.2.2. Standard Deviation

3.3. Assignable Variation

3.3.1. X-Chart

3.3.2. R-Chart

3.3.3. Central Limit Theorem

3.4. X-Chart

3.4.1. —Sebuah diagram kontrol kualitas untuk variabel yang menunjukkan kapan perubahan terjadi di kecenderungan sentral dari suatu proses produksi

3.5. R-Chart

3.5.1. Diagram kontrol yang melacak rentang dalam sampel; itu menunjukkan bahwa a keuntungan atau kerugian dalam keseragaman telah terjadi dalam dispersi proses produksi.

3.6. Central Limit Theorem

3.6.1. Landasan teoritis untuk x-bagan, yang menyatakan itu terlepas dari distribusi populasi semua bagian atau layanan

4. ATRIBUT CHART

4.1. P-CHART

4.1.1. Bagan kontrol kualitas yang digunakan untuk mengontrol atribut

4.2. C-CHART

4.2.1. Diagram kontrol kualitas yang digunakan untuk mengontrol jumlah cacat per unit output.