Управление проектом внедрения системы предиктивной аналитики в ритейлинговой компании

1. Персональные предложения для клиентов

1.1. Приложение для смартфона

1.2. Кассовые чеки

1.3. Купоны в магазинах

1.4. E-mail рассылка

1.5. SMS рассылка

1.6. Соцсети

2. Прогнозное моделирование

2.1. Доступ к множеству алгоритмов машинного обучение

3. Управление прогнозным моделированием

3.1. Доступ к сведениям о бизнесе

3.2. Развертывание прогнозных моделей

3.2.1. Выстраивание их в отраслевые приложения и бизнес-процессы

3.3. Масштабирование и поддержка моделей машинного обучения

3.4. Планирование обновлений по мере необходимости

3.5. Управление циклом прогнозного моделирования

3.5.1. Подготовка данных

3.5.2. Построение модели

3.5.3. Оценка модели

3.5.4. Развертывание модели

3.5.5. Мониторинг

4. Автоматическая подготовка данных

4.1. Запрос информации у кассовых терминалов

4.2. Разработка сложных прогнозных моделей

4.3. Обработка полученных данных

4.4. Визуализация данных из внутренних и внешних источников

5. Прогнозирование спроса

5.1. Анализ связей и ссылок

5.2. Оптимизация взаимосвязей с продуктом/организацией

5.3. Выявление и изучение влияния потребителей

5.4. Анализ социальных сетей

5.4.1. Создание рекомендаций продукции клиентам

5.5. Расчет ожидаемых показателей