MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES DE REGRECGRESION Y CORRELACION Las tecnicas Bivarinates permite...

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MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES DE REGRECGRESION Y CORRELACION Las tecnicas Bivarinates permiten el analisis conjunto de dos carateristicas de los individuos de una población con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas. Se dividen en: by Mind Map: MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES DE REGRECGRESION Y CORRELACION  Las tecnicas Bivarinates permiten el analisis conjunto de dos carateristicas de los individuos de una población con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas.   Se dividen en:

1. Regresión

1.1. Esta dirigida a describir como es la relación entre dos variables (X) e (Y).

1.1.1. Multiple

1.1.1.1. La recta de regresión de la X sobre Y se utiliza para estimar los valores de la X a partir de la Y. La pendiente de la recta es el cociente de la covariaza de la variable Y.

1.1.2. Simple

1.1.2.1. La recta de regresión de Y sobre X se utiliza para estimar los valores de la Y a partir de los de la X. La pendiente de la recta es el cociente de entre la covarianza y la varianza de la variable X.

2. Correlación

2.1. Trata de establecer la relaci´pon o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimencional.

2.1.1. Directa:

2.1.1.1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

2.1.2. Inversa:

2.1.2.1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

2.1.3. Nula:

2.1.3.1. Se da cuando no hay dependencia de nigún tipo entre las variables. En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.