FRAUDE EN MEDIOS DIGITALES
COMO EVITAR EL FRAUDE EN MEDIO DIGITALES POR MEDIO DE LAS COMPETENCIAS BASICAS DIGITALES.
1. MEDIOS DIGITALES Y MOVIMIENTO INDÍGENA EN BRASIL: LA ORGANIZACIÓN DE LOS PUEBLOS INDÍGENAS XAVANTE1. Autores: Franco Coelho, Rafael1 [email protected]
2. TEMATICAS
2.1. 1. Características de la Constitución Política de Colombia 2. Diversidad étnica y cultural del país 3. Estado social de derecho 4. Derechos fundamentales de los individuos 5. Situaciones en las que se protegen o vulneran los derechos sociales, económicos y culturales 6. Derechos colectivos y del medio ambiente 7. Deberes de los ciudadanos 8. Ramas del poder publico y organismos de control 9. Mecanismos ciudadanos de participación activa
2.1.1. Lo relacionamos con los ejes número cuatro, cinco y ocho.
3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
3.1. ENFOQUE EN NUESTRAS CARRERAS
3.1.1. Economía y finanzas internacionales
3.1.2. Comunicación social y periodismo
3.1.3. Comunicación audiovisual.
3.2. PREGUNTADORA ORIENTADORA
3.2.1. ¿Cómo prevenir el fraude virtual por medio de las competencias digitales.
3.3. Realizamos una encuesta a un total de 22 personas, para analizar que tanto conocían acerca del fraude virtual, y si estaban informados de como prevenirlo.
3.4. El fraude virtual es ahora uno de los problemas más comunes en la sociedad ya que gran parte de ésta realiza transacciones y demás por medio de plataformas digitales.
3.5. JUSTIFICACION DEL PROBLEMA
3.5.1. Improving the Police Response to Online Fraud. Cross, Cassandra. Blackshaw, Dom.
3.5.2. 2018 REPORT ON OCCUPATIONAL FRAUD: RESULTS AND HOW COMPANIES CAN PROTECT THEIR ASSETS. Dwight E. Denman.
3.5.3. VIOLENCIA EN INTERNET: NUEVAS VÍCTIMAS, NUEVOS RETOS VIOLENCE IN THE WEB: NEW VICTIMS, NEW CHALLENGES Patricia Trujano Ruiz*, Jessica Dorantes Segura y Vania Tovilla Quesada
3.5.4. ¿Publicar o morir? El fraude en la investigación y las publicaciones científicas PUBLISH OR PERISH? FRAUD IN RESEARCH AND SCIENTIFIC PUBLICATIONS PUBLICAR OU MORRER? A FRAUDE NA PESQUISA E NAS PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS Julio Tudela1, Justo Aznar2
3.5.4.1. Knowledge-based Financial Statement Fraud Detection System: Based on an Ontology and a Decision Tree. Autores: Xiao-Bo Tang1 [email protected] Guang-Chao Liu1 [email protected] Jing Yang1 [email protected] Wei Wei2 [email protected]
3.5.5. Current Trends in Fraud and its Detection W. Steve Albrecht , Chad Albrecht & Conan C. Albrecht
3.5.6. The application of photography in investigatingfraud Paul Michael Gilmour
3.5.7. Informing the development of a fraud prevention toolset through a situated analysis of fraudinvestigation expertise Thomas C. Ormerod , Linden J. Ball & Nicola J. Morley