DISEÑOS Y MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

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DISEÑOS Y MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA by Mind Map: DISEÑOS Y MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

1. Técnicas de recogida de datos

1.1. Adecuación técnica

1.1.1. Validez

1.1.2. Fiabilidad

1.2. Pruebas de lapiz y papel

1.2.1. Test estandarizados

1.2.2. Referidos a normas y a criterios

1.2.3. Aptitud

1.2.4. Rendimiento

1.3. Medidas no cognitivas

1.3.1. Actitudes

1.3.2. Valores

1.3.3. Intereses

1.3.4. Personalidad

1.4. Cuestionarios

1.4.1. Tipos de formatos

1.5. Entrevistas

1.6. Observaciones

1.6.1. Muestra de tiempo

1.6.2. Observación continua

1.6.3. Registro de duración, frecuencia e intervalo

2. Diseños de investigación no experimental y encuestas

2.1. Normas de acuación

2.1.1. Descriptiva

2.1.1.1. Longitudinal

2.1.1.2. Trnsversal

2.1.2. Correlacional

2.1.2.1. Brivariado

2.1.2.2. Predictivo

2.1.2.2.1. Comparativa

2.1.2.3. Multiple

2.1.2.4. Correlacional y causaliddd

2.1.2.5. Correlacion espúrea

2.1.2.6. Tamaño

2.1.3. Ex post facto

2.1.3.1. Finalidad

2.1.3.2. Muestreo

2.1.3.3. Amenazas a la validez interna

2.2. Encuestas

2.2.1. Finaidad

2.2.2. Población

2.2.3. Técnicas

2.2.4. Muestreo

2.2.5. Carta de difusión

2.2.6. Seguimiento

2.2.7. No contestadas

3. Diseños de investigación experimentales y de caso único

3.1. Carácteristicas

3.1.1. Planeación

3.1.2. Manipulacion

3.1.3. Cualidades

3.1.4. Limitaciones

3.1.5. Validez

3.1.5.1. Interna

3.1.5.2. Externa

3.2. Diseños experimentales

3.2.1. Diseño experimental

3.2.1.1. Diseño de un grupo de control solo con postest

3.2.1.2. Diseño de un grupo con pretest - postest

3.2.2. Diseño preexperimental

3.2.2.1. Diseño de un grupo solo con postest

3.2.2.2. Diseño de un grupo con pretest-postest

3.2.2.3. Grupos no equivalentes solo conpostes

3.2.3. Diseño semiexperimental

3.2.3.1. Diseños de series temporales

3.2.3.1.1. Interrumpidas con un grupo de control

3.2.3.1.2. Interrumpidas por un grupo

3.2.3.2. Diseño de grupos no equivalentes con pretest-postes

3.3. Diseño de caso único

3.3.1. Caracteristicas

3.3.1.1. Fiable

3.3.1.2. Repetidas

3.3.1.3. Descripción de condiciones

3.3.1.4. Duración y estabilidad

3.3.2. Diseños A - B

3.3.3. Diseños A - B - A

4. Introduccíon

4.1. Generalidades

4.1.1. Conceptos y propositos

4.1.2. Población y muestra

4.2. Recogida de datos

4.2.1. Validez

4.2.2. Fiabilidad

4.2.3. Fuentes

4.2.4. Desarrollo

4.3. Validez

4.3.1. Interna

4.3.2. Externa

4.4. Procedimientos

4.5. Consideraciones

4.5.1. Etica

4.5.2. Limitaciones legales

5. Estadística descriptiva

5.1. Representación de gráficas

5.1.1. Distribuciones de frecuencia

5.1.2. Histogramas

5.1.3. Gráficos de barra

5.1.4. Polígonos de frecuencia

5.1.5. Distribución normal

5.1.6. Distribuciones asimétricas

5.2. Escalas de medida

5.2.1. Norminal

5.2.2. Ordinal

5.2.3. Intervalo

5.2.4. Razón

5.3. Relación

5.4. Tendencia central

5.4.1. Media

5.4.2. Mediana

5.4.3. Moda

5.5. Variabilidad

5.5.1. Rango

5.5.2. Desviación tipica

5.5.3. Diagrama de caja

5.5.4. Puntuaciones típicas

6. Estadística Inferencial

6.1. Aspectos medidos de muestra

6.1.1. Probabilidad

6.1.2. Error

6.1.2.1. De muestreo

6.1.2.2. De medida

6.1.2.3. Típico

6.1.3. Intervalos de confianza

6.2. Hipótesis nula

6.2.1. Nivel de significación

6.2.2. Error tipo I y tipo II

6.3. Paramétrico

6.3.1. ANOVA

6.3.2. Prueba t

6.4. No parametrico

6.4.1. Chi-cuadrado

6.4.2. Coheficiente de contingencia

6.5. MANOVA