Модель

1. Этапы моделирования

1.1. Первый этап – постановка задачи. Прежде всего следует уяснить цель моделирования.

1.2. Второй этап – собственно моделирование, построение модели. На этом этапе важно правильно выявить составляющие систему объекты.

1.3. Третий этап – оценка качества модели, заключающаяся в проверке соответствия модели целям моделирования.

1.4. Четвертый этап – эксплуатация модели, ее применение для решения практических задач в соответствии с целями моделирования.

1.5. Пятый этап – анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.

2. Объект информационного моделирования

2.1. Предметы

2.2. Метеорологические явления

2.3. Процессы физические, химические, социальные...

3. Математические, графические, табличные модели

3.1. Математическая модель - описание математическими формулами соотношений между количественными характеристиками объекта моделирования.

3.2. Графическая модель – это наглядный способ представления объектов и процессов в виде графических изображений.

3.3. Табличная модель — это вид информационной модели, который описывает объект в табличной форме

4. Виды моделей

4.1. - По области использования выделяют учебные, опытные, и другие модели...

4.2. - По временному фактору выделяют статические и динамические модели...

4.3. - По форме представления модели бывают математические, геометрические...

4.4. - По способу представления модели делят на информационные и материальные.

5. Понятие модели

5.1. Моделирование можно рассматривать как замещение исследуемого объекта его условным образом, описанием или другим объектом, именуемым моделью и обеспечивающим близкое к оригиналу поведение в рамках некоторых допущений и приемлемых погрешностей.

6. Величины и зависимости между ними

6.1. Виды зависимостей

6.1.1. Иные

6.1.2. Функционлаьные

7. Модели статистического прогнозирования

7.1. Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения в числовой форме

7.2. Регрессионный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.

7.3. Коэффициент детерминации — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными

7.4. Тренд — основная тенденция изменения чего-либо: например, в математике — временного ряда.

7.5. Повышательный (восходящий, бычий); Понижательный (нисходящий, медвежий); Флэт (горизонтальный, боковой) — тренд отсутствует — движение наблюдается в горизонтальном диапазоне.