مـــقـــايــيــس الـــتــــشــتــت

جامعة الملك خالد/ إعداد الطالبتين:حمده عبدالله وخلود الشهري / اشراف الدكتور :اشرف العتيبي

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
مـــقـــايــيــس الـــتــــشــتــت by Mind Map: مـــقـــايــيــس الـــتــــشــتــت

1. التباين

1.1. التباين هو : احد مقاييس التشتت واكثرها استخداما من النواحي التطبيقية ويتم ايجاده من خلال حساب الفروق بين الوسط الحسابي وكل رقم في مجموعة البيانات ثم نقوم بتربيع هذه الفروق ثم نحسب متوسط الاختلافات المربعة

1.1.1. التباين (ع 2) = مجـ ( س – س َ ) 2 / ن - 1

2. المدى

2.1. المدى هو : ابسط مقاييس التشتت و يعرف بأنه الفرق بين أكبر القيم وأصغر القيم في مجموعة البيانات ، ويمكن استخدامة لإعطاء فكرة سريعة عن طبيعة توزيع المفردات كما في الاختبارات التحصيلية عند معرفة الفرق بين أعلى درجة و اقل درجة في نتائج الطلاب

2.1.1. حساب المدى في البيانات الغير مبوبة: المدى =أكبر قيمة - أصغر قيمة

2.1.2. حساب المدى في البيانات المبوبة: المدى = الحد الأدنى للفئة الاخيرة - الحد الأدنى للفئة الأولى

3. الانحراف المعياري

3.1. الانحراف المعياري هو : الجذر التربيعي لمتوسط مربعات انحراف القيم عن وسطها الحسابي

3.1.1. الانحراف المعياري (ع) = (جذر التباين)

4. الخطأ المعياري

4.1. الخطأ المعياري هو : عبارة عن انحراف احصاءات عدة عينات عن احصاءة المجتمع الذي اخذت منه و الانحراف المعياري لانحراف متوسطات العينات عن متوسط المجتمع

4.1.1. الخطأ المعياري = الانحراف المعياري / الجذر التربيعي لحجم العينة

5. معامل الاختلاف

5.1. معامل الاختلاف هو : لنسبة المئوية لحاصل قسمة الانحراف المعياري على المتوسط الحسابي

5.1.1. معامل الاختلاف= (الانحراف المعياري/ المتوسط الحسابي) 100x

6. مقاييس التشتت هي : الدرجة التي تتجه بها البيانات الى الانتشار او التباعد حول قيمة وسطى تسمى التشتت ومن اهم مقاييسة : المدى ، التباين والانحراف المعياري ، الخطأ المعياري ومعامل الاختلاف