Medidas Estadísticas Univariantes

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Medidas Estadísticas Univariantes by Mind Map: Medidas Estadísticas Univariantes

1. Bibligrfía

1.1. Ortegon,M.(2010).CONCEPTOS PRELIMINARES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.Ibagué,Colombia:UNAD

2. Medidas de posición

2.1. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.(Ortegon, 2010, p.61)

2.1.1. Cuartiles

2.1.2. Deciles

2.1.3. Percentiles

3. Medidas de dispersión

3.1. Más representativas

3.1.1. Rango

3.1.2. Varianza

3.1.3. Desviación estándar

3.1.4. Coeficiente de variación

4. Medidas de Asimetria y Apuntamiento

4.1. Miden distribución de datos

4.1.1. C.Fisher

4.1.2. C.Pearson

5. Medidas de tendencia Central

5.1. media aritmética

5.1.1. "Es la medida más conocida y la más fácil de calcular. Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números"(Ortegon, 2010, p.62).

5.2. media ponderada

5.2.1. También puede suceder que los elementos que se analizan se encuentren agrupados, en este caso para encontrar el valor de la media aritmética se debe realizar la ponderación de estos elementos agrupados, es decir, encontrar el peso que le corresponde a cada valor. Esto da lugar a la media aritmética ponderada.(Ortegon, 2010, p.63)

5.3. media geométrica

5.3.1. La media geométrica se utiliza para promediar crecimientos geométricos de la variable, o cuando se quiere dar importancia a valores pequeños, o cuando se quiere determinar el valor medio para un conjunto de porcentajes. Suele utilizarse en negocios y economía para calcular las tasas de cambio promedio, las tasas de crecimiento promedio o tasas promedio. Se simboliza Mg y se define como la raíz n-ésima de la productoria de los n valores de la variable. Cuando los datos no son agrupados, la media geométrica se calcula hallando el producto de todos los elementos y extrayendo la raíz del orden del número de observaciones.(Ortegon, 2010, p.72)

5.4. media armónica

5.4.1. La media armónica de un conjunto de datos es el recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los números de la serie de datos. Se simboliza Mh"

5.5. mediana

5.5.1. Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución. La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media aritmética. Para su cálculo es necesario que los datos estén ordenados. Cuando la cantidad de datos es impar, fácilmente se identifica la mediana; pero cuando el número de datos es par, la mediana se calcula hallando el valor medio entre los dos valores centrales y no coincidirá con ninguno de los valores del conjunto de datos.(Ortegon, 2010, p.65)

5.6. moda.

5.6.1. "La moda es el dato que tiene mayor frecuencia, es decir, el dato que mas se repite"(Ortegon, 2010, p.29).