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Rinco People by Mind Map: Rinco People
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Rinco People

Componenti

Rete Neurale

Neuroni Input, Rappresentano la "vista", minimo 25, deve codificare stato, casella vuota, casella con amico, casella con nemico

Neuroni Output, Rappresentano l'intenzione di muoversi, minimo 8, deve codificare l'intenzione dell'individuo, Muoversi in una delle 8 direzioni, non Muoversi

Algoritmo Genetico

Simulazione

Visualizzatore Simulazione

Funzione obbiettivo

numero di individui sul lato opposto del campo

Regole Partita

Obbiettivi

Ogni individuo deve raggiungere il lato opposto del campo

Turno

I turni sono un numero scelto a priori

Fase1: Ogni individuo "dichiara" la mossa, Mosse possibili, L'individuo si vuole spostare in una delle 8 direzioni, ma solo se la casella è libera, L'individuo non si vuole muovere

Fase 2: Vengono calcolate le mosse e risoldi i conflitti, Risoluzione Mosse, Un individuo non si muove, Un individuo vuole andare in una casella vuota e nessun'altro individuo vuole andarci, Due o più individui vogliono andare nella stessa casella vuota, Tra tutti gli individui si calcola quello con più "Amici Vicini" e solo quello potrà muoversi. Gli altri non si muovono.

Fase 3: Viene aggiornato il campo

Parametri da scegliere

Grandezza campo di gioco

Numero giocatori per squadra

Numero turni per partita

Dubbi

Codifica da usare nella Rete Neurale

I pesi della Rete Neurale sono rappresentati dal DNA

Gli individui di una squadra hanno lo stesso DNA

Benve: per me è la soluzione migliore

Popolazione dell'Algoritmo Genetico

A che distanza si calcolano gli "Amici Vicini"