Rinco People

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Rinco People by Mind Map: Rinco People

1. Componenti

1.1. Rete Neurale

1.1.1. Neuroni Input

1.1.1.1. Rappresentano la "vista"

1.1.1.2. minimo 25

1.1.1.3. deve codificare stato

1.1.1.3.1. casella vuota

1.1.1.3.2. casella con amico

1.1.1.3.3. casella con nemico

1.1.2. Neuroni Output

1.1.2.1. Rappresentano l'intenzione di muoversi

1.1.2.2. minimo 8

1.1.2.3. deve codificare l'intenzione dell'individuo

1.1.2.3.1. Muoversi in una delle 8 direzioni

1.1.2.3.2. non Muoversi

1.2. Algoritmo Genetico

1.3. Simulazione

1.4. Visualizzatore Simulazione

1.5. Funzione obbiettivo

1.5.1. numero di individui sul lato opposto del campo

2. Regole Partita

2.1. Obbiettivi

2.1.1. Ogni individuo deve raggiungere il lato opposto del campo

2.2. Turno

2.2.1. Fase1: Ogni individuo "dichiara" la mossa

2.2.1.1. Mosse possibili

2.2.1.1.1. L'individuo si vuole spostare in una delle 8 direzioni, ma solo se la casella è libera

2.2.1.1.2. L'individuo non si vuole muovere

2.2.2. Fase 2: Vengono calcolate le mosse e risoldi i conflitti

2.2.2.1. Risoluzione Mosse

2.2.2.1.1. Un individuo non si muove

2.2.2.1.2. Un individuo vuole andare in una casella vuota e nessun'altro individuo vuole andarci

2.2.2.1.3. Due o più individui vogliono andare nella stessa casella vuota

2.2.3. Fase 3: Viene aggiornato il campo

2.3. Parametri da scegliere

2.3.1. Grandezza campo di gioco

2.3.2. Numero giocatori per squadra

2.3.3. Numero turni per partita

3. Dubbi

3.1. Codifica da usare nella Rete Neurale

3.2. I pesi della Rete Neurale sono rappresentati dal DNA

3.3. Gli individui di una squadra hanno lo stesso DNA

3.4. Popolazione dell'Algoritmo Genetico

3.5. A che distanza si calcolano gli "Amici Vicini"