1. Básico
1.1. Variaveis
1.1.1. Variaveis de Contexto
1.1.2. Variaveis Globais
1.2. Condicionais
1.2.1. If
1.2.1.1. If
1.2.1.2. Else
1.2.1.3. Elif
1.2.2. switch-case
1.3. Colecionaveis
1.3.1. Listas
1.3.2. Dicionarios
1.3.3. Tuplas
1.4. Funções
1.4.1. Estruturas de repetição
1.4.1.1. While
1.4.1.2. For
1.4.1.3. Foreach
1.5. Orientação a objetos
1.5.1. Classes
1.5.2. Magic Methods
1.5.3. Herança
1.5.3.1. Herança multipla
1.6. Enum
1.7. Metodo datetime()
1.8. Programação WEB
1.8.1. Django
1.8.1.1. Views
1.8.1.1.1. Renderização de Template
1.8.1.1.2. Validação de dados
1.8.1.2. Models
1.8.1.2.1. CRUD
1.8.1.3. Templates
1.8.1.3.1. HTML5
1.8.1.3.2. CSS
1.8.1.3.3. Configuração de Arquivos Estaticos
1.8.1.4. URLS
1.8.1.4.1. Rotas para Metodos
1.8.1.4.2. Path Param
1.8.1.5. Configurações de Projeto
1.8.1.5.1. Configuração de Banco de Dados
1.8.1.5.2. Settings Aplications
1.8.1.6. Gunicorn
1.8.2. Flask
1.8.2.1. Configuração do projeto
1.8.2.2. SQL Alchemy
1.8.2.2.1. Models
1.8.2.2.2. Configuração de Banco de Dados
1.8.2.3. Marshmallow
1.8.2.3.1. Validação de Dados
1.8.2.3.2. Metodo Dump
1.8.2.3.3. Metodo Load
1.8.2.4. Decorators
1.8.3. API REST
1.8.3.1. Conceitos do CRUD
1.8.3.1.1. Create
1.8.3.1.2. Review
1.8.3.1.3. Update
1.8.3.1.4. Delete
1.8.3.2. Padrão Json
1.8.4. Protocolo HTTP
1.8.4.1. Request Response
1.8.4.2. Verbos HTTP
1.8.4.3. Status HTTP
1.9. Analise de Dados
1.9.1. Anaconda
1.9.2. Pandas
1.9.2.1. Regressões
1.9.2.1.1. Linear
1.9.2.1.2. Classificação
1.9.2.1.3. Polinominal
1.9.2.2. Transformação de Variáveis Categoricas
1.9.2.3. Tratamento de Valores Inconcistentes
1.9.2.4. Naive Bayes
1.9.2.4.1. Aprendizagem
1.9.2.4.2. Correções Laplacianas
1.9.2.5. Árvores de Decisões
1.10. AI
1.10.1. TensorFlow
1.10.1.1. Perceptron
1.10.1.2. Redes Neurais
1.10.1.2.1. Regressões
1.10.1.2.2. Classificação
1.10.1.2.3. Convolucionais
1.10.1.2.4. Recorrentes
1.10.1.3. Transferencia de Aprendizagem
1.10.1.4. Autoencoders
1.10.1.5. Deep Dream
1.10.1.6. GANs