ESTADÍSTICA

1. MUESTRA

2. NIVELES DE MEDICIÓN

3. MUTUAMENTE EXCLUYENTE

4. COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVO

5. ESTADISTICA

6. La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos.

7. La Estadística no son sólo los resultados de encuestas, ni el cálculo de unos porcentajes, la Estadística es un método científico que pretende sacar conclusiones a partir de unas observaciones hechas.

8. Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.

9. La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición. Dos son variables categoricas y las otras dos son variables numericas. Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.

10. Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Si bien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. son dos resultados de un evento que no pueden ocurrir al mismo tiempo.

11. En teoría de la probabilidad y la lógica , un conjunto de eventos es conjuntamente o colectivamente exhaustivos si debe ocurrir al menos uno de los eventos

12. Escala nominal

13. Escala ordinal

14. Escala de intervalo

15. Escala de razon

16. Todos los eventos complementarios son mutuamente excluyentes, pero todos los eventos mutuamente excluyentes no son necesariamente complementarios.

17. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

18. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

19. POBLACIÓN

20. La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.

21. La inferencia es un campo de la estadística que persigue la obtención de conclusiones de una población estadística a partir de una muestra de la misma, pretendiendo ir de lo particular a lo general. Existen dos tipos de inferencia:

22. Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.

23. Estimación puntual (o Inferencia puntual)

24. Estimación por intervalos de confianza (o Inferencia por intervalos de confianza

25. El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita. Por ejemplo