магистр Фундаментальная информатика и информационные технологии

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
магистр Фундаментальная информатика и информационные технологии by Mind Map: магистр Фундаментальная информатика и информационные технологии

1. Семестр: 1

1.1. Программирование корпоративных информационных систем на языке Java

1.1.1. Кафедра

1.1.1.1. Системное программирование

1.1.2. Объем работы студента

1.1.2.1. Всего=108

1.1.2.2. Аудиторные занятия

1.1.2.2.1. лек.=16

1.1.2.2.2. прак.=32

1.1.2.2.3. лаб.=0

1.1.2.3. сам=60

1.2. Основы машинного обучения

1.2.1. Кафедра

1.2.1.1. Системное программирование

1.2.2. Объем работы студента

1.2.2.1. Всего=108

1.2.2.2. Аудиторные занятия

1.2.2.2.1. лек.=32

1.2.2.2.2. прак.=16

1.2.2.2.3. лаб.=0

1.2.2.3. сам=60

1.3. Язык Python для анализа данных

1.3.1. Кафедра

1.3.1.1. Системное программирование

1.3.1.2. Объем работы студента

1.3.1.2.1. Всего=108

1.3.1.2.2. Аудиторные занятия

1.3.1.2.3. сам=60

1.4. Языки разметки

1.4.1. Кафедра

1.4.1.1. Системное программирование

1.4.2. Объем работы студента

1.4.2.1. Всего=108

1.4.2.2. Аудиторные занятия

1.4.2.2.1. лек.=16

1.4.2.2.2. прак.=32

1.4.2.2.3. лаб.=0

1.4.2.3. сам=60

1.5. Методы искусственного интеллекта

1.5.1. Кафедра

1.5.1.1. Системное программирование

1.5.2. Объем работы студента

1.5.2.1. Всего=144

1.5.2.2. Аудиторные занятия

1.5.2.2.1. лек.=0

1.5.2.2.2. прак=64

1.5.2.2.3. лаб=0

1.5.2.3. сам=80

1.6. Теоретические основы разработки систем управления большими данными

1.6.1. Кафедра

1.6.1.1. Системное программирование

1.6.2. Объем работы студента

1.6.2.1. Всего=72

1.6.2.2. Аудиторные занятия

1.6.2.2.1. лек=16

1.6.2.2.2. прак=16

1.6.2.2.3. лаб=0

1.6.2.3. сам40

1.7. Системы управления предприятием

1.7.1. Кафедра

1.7.1.1. Системное программирование

1.7.2. Объем работы студента

1.7.2.1. Всего=72

1.7.2.2. Аудиторные занятия

1.7.2.2.1. лек=16

1.7.2.2.2. прак=16

1.7.2.2.3. лаб=0

1.7.2.3. сам40

1.8. Введение в технологии интернета вещей

1.8.1. Кафедра

1.8.1.1. Электронные вычислительные машины

1.8.2. Объем работы студента

1.8.2.1. Всего=108

1.8.2.2. Аудиторные занятия

1.8.2.2.1. лек=24

1.8.2.2.2. прак=24

1.8.2.2.3. лаб=0

1.8.2.3. сам=60

1.9. Методология научного познания

1.9.1. Кафедра

1.9.1.1. Электронные вычислительные машины

1.9.2. Объем работы студента

1.9.2.1. Всего=108

1.9.2.2. Аудиторные занятия

1.9.2.2.1. лек=16

1.9.2.2.2. прак=32

1.9.2.2.3. лаб=0

1.9.2.3. сам=60

1.10. Криптография и защита информации

1.10.1. Кафедра

1.10.1.1. Системное программирование

1.10.2. Объем работы студента

1.10.2.1. Всего=108

1.10.2.2. Аудиторные занятия

1.10.2.2.1. лек=32

1.10.2.2.2. прак=16

1.10.2.2.3. лаб=0

1.10.2.3. сам=60

1.11. Технологии Интернета вещей

1.11.1. Кафедра

1.11.1.1. Электронные вычислительные машины

1.11.2. Объем работы студента

1.11.2.1. Всего=144

1.11.2.2. Аудиторные занятия

1.11.2.2.1. лек=0

1.11.2.2.2. прак=64

1.11.2.2.3. лаб=0

1.11.2.3. сам=80

1.12. Иностранный язык в профессиональной деятельности

1.12.1. Кафедра

1.12.1.1. Иностранные языки

1.12.2. Объем работы студента

1.12.2.1. Всего=72

1.12.2.2. Аудиторные занятия

1.12.2.2.1. лек=0

1.12.2.2.2. прак=32

1.12.2.2.3. лаб=0

1.12.2.3. сам=40

2. Семестр: 2

2.1. Архитектура распределенных программных систем

2.2. Технологии параллельного программирования

2.3. Программирование мобильных устройств

2.4. Методы искусственного интеллекта

2.5. Хранение и обработка больших данных

2.6. Проектирование и разработка ПО для платформы Android

2.7. Платформы интернета вещей

2.8. Технологии Интернета вещей

2.9. Иностранный язык в профессиональной деятельности

2.10. Объектно-ориентированные CASE-технологии

2.11. Нейронные сети

2.12. Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика

3. Семестр: 3

3.1. Технологии параллельного программирования

3.2. NoSQL-системы

3.3. Анализ информационных технологий

3.4. Администрирование и оптимизация корпоративных СУБД

3.5. Поиск, обработка и распознавание аудио-, видео- и графической информации

3.6. Современные технологии разработки ПО

3.7. Квантовые вычисления

3.8. Облачные технологии

3.9. Многомерные базы данных

3.10. Обработка естественного языка

4. Семестр: 4

4.1. Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы

4.2. Производственная практика, научно-исследовательская работа