1. 定義
1.1. 統計學：在不確定的情況下，透過資料的蒐集、整理、陳示與分析， 加以解釋與推論，而獲得合理的研判或結論。
1.2. 分類
1.2.1. 敘述統計：就統計資料本身特性的描述
1.2.2. 推論統計：根據樣本資料的分析結果，推論母體的特性。
1.3. 名詞解釋
1.3.1. 母體：研究者所欲研究的全部對象所集合而成的集合。
1.3.2. 樣本：母體的部分集合
1.3.3. 母數/參數：描述母群體特徵的量。
1.3.4. 統計量：描述樣本特徵的量
1.3.5. 變數：具有不同值的某一特徵的量
1.4. 資料型態
1.4.1. 質的資料（Ex:性別、血型、國籍）
1.4.2. 量的資料
1.4.2.1. 間斷資料：例：出席人數、汽車違規件數。
1.5. 測量尺度
1.5.1. 類別尺度
1.5.1.1. 只有名義而無實質數值意義，僅能計算次數或頻率
1.5.1.2. Ex：男=0；女=1／美國=1；英國=2；西班牙=3
1.5.2. 順序尺度
1.6. 分類
2. 試題分析
2.1. 建議預試出題數高於正式使用的題數
2.2. 需分析項目
2.2.1. 難度
2.2.1.1. 定義：全體學生中，答對的比例多寡。
2.2.1.2. 值越高：題目越簡單
2.2.1.3. 難度P=答對人數R/總人數N
2.2.1.4. 計算：P=答對人數R/總人數N
2.2.2. 鑑別度
2.2.2.1. 定義：試題區別學生能力高低的功能
2.2.2.2. 值越高：題目越能分辨學生程度
2.2.2.3. 鑑別度D= 分數前25%的學生的答對率PH- 分數後25%的學生的答對率PL
2.2.3. 二系列相關
2.2.4. 點二系列相關
2.2.5. 信度
2.2.5.1. 定義：評量的一致性（分數的信度）
2.2.5.2. 值越高：信度越高
2.2.5.3. 通常使用：內部一致性Alpha信度
2.2.6. 效度
2.2.6.1. 定義：測驗的內容是否符合測驗的目的
2.2.6.2. 值越高：效度越高
2.2.6.3. 通常使用：雙向細目表，內容效度係數
3. 兩個變數 之間的關係
3.1. 問題
3.1.1. 當一個變數改變時（自變數），是否會牽動另一個變數（依變數）？
3.1.2. 如果這兩個變數有關係，共變方向及程度如何？
3.1.2.1. 共變係數
3.1.3. 從樣本擴展到母體的準確度如何？
3.1.3.1. 統計顯著水準
3.2. 資料輸入
3.2.1. 自變數
3.2.2. 依變數
4. 單因子變異數分析 one-way ANOVA
4.1. 資料輸入
4.1.1. 控制變數
4.1.1.1. 固定不變的因素（課程內容、學生年級等）
4.1.2. 因子
4.1.2.1. 變化項目（教學設計A、教學設計B）
4.1.3. 依變數
4.1.3.1. 目的對象（成績）